21、设总体服从p=,的二点分布，来

求样本均值x的期望E(x),设总体X服从两点分布：P(X=1)=p,P(X=0)=1-p(0求样本均值x的期望E(x),设总体X服从两点分布：P(X=1)=p,P(X=0)=1-p(0设总体X服从两点

几何分布的参数估计设（X1,.,Xn)是取自总体X的一个样本,X服从参数为p的几何分布,即X的概率分布函数为如图其中P未知,0几何分布的参数估计设（X1,.,Xn)是取自总体X的一个样本,X服从参数为

设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:P(X=x)=[(λ^x)/(x!)]·[e^(-λ)],x=0,1,2…….X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本.试求参数λ的最大似然估

设X服从参数为2的泊松分布,则p(x=0)=设X服从参数为2的泊松分布,则p(x=0)=设X服从参数为2的泊松分布,则p(x=0)=泊松分布P(t)的密度为p(x=k)=[(t^k)/k!]*exp(

设X~ε（λ）,X1,X2,……是来自总体X的随机变量,和总体X独立的随机变量N服从均值为1/P的几何分布,求Y=（X1+X2+……+XN）的分布设X~ε（λ）,X1,X2,……是来自总体X的随机变量

概率论的一个题目设总体X服从（0-1）分布,X1,X2,……,Xn为X的一个样本,求p的极大似然估计.概率论的一个题目设总体X服从（0-1）分布,X1,X2,……,Xn为X的一个样本,求p的极大似然估

设总体X服从泊松分布P（λ）,X1,X2,…,Xn为取自X的一组简单随机样本,求λ的极大似然估计设总体X服从泊松分布P（λ）,X1,X2,…,Xn为取自X的一组简单随机样本,求λ的极大似然估计设总体X

设总体X服从N(3,4^2),且常数c满足P{X>c}=P{X设总体X服从N(3,4^2),且常数c满足P{X>c}=P{X设总体X服从N(3,4^2),且常数c满足P{X>c}=P{X由题知E(X)

设随机变量X服从λ=2的泊松分布,则P(X≤2)=设随机变量X服从λ=2的泊松分布,则P(X≤2)=设随机变量X服从λ=2的泊松分布,则P(X≤2)=泊松分布分布律P(X=k)=e^(-2)2^k/k

设随机变量x服从参数为1的泊松分布,则p{x=EX²}等于多少,设随机变量x服从参数为1的泊松分布,则p{x=EX²}等于多少,设随机变量x服从参数为1的泊松分布,则p{x=EX&

设随机变量x服从参数为3的泊松分布则p（x=2）设随机变量x服从参数为3的泊松分布则p（x=2）设随机变量x服从参数为3的泊松分布则p（x=2）P(X=2)=[9e^(-3)]/2P（X=2）=[9e

设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本

设随机变量a服从参数为p的几何分布,求a的期望和方差设随机变量a服从参数为p的几何分布,求a的期望和方差设随机变量a服从参数为p的几何分布,求a的期望和方差期望=1/p方差=（1-p)/p"2Ea=1

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则P{X>2}的值为设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则P{X>2}的值为设随机变量X服从参数为λ的泊

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}.设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}.设随机变量X服从参数为λ的泊

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则概率P{0设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则概率P{0设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X

设X服从参数为a的泊松分布P{X=1}=P{X=2},则概率P{0设X服从参数为a的泊松分布P{X=1}=P{X=2},则概率P{0设X服从参数为a的泊松分布P{X=1}=P{X=2},则概率P{0P

设X服从参数为1的泊松分布,则P(X>1)设X服从参数为1的泊松分布,则P(X>1)设X服从参数为1的泊松分布,则P(X>1)楼上的答案似乎不对P(X>1)=1-P(X=1)-P(X=0)=1-e^(

设总体X服从正态分布N(52,6.3^2),(X1,X2,.,X36)是来自总体X的一个样本,均值为Xo,求P{50.8设总体X服从正态分布N(52,6.3^2),(X1,X2,.,X36)是来自总体

高等数学(二)概率论与数理统计的题目1.设随机变量X服从正态分布,则Y=aX+b服从什么?(请写出步骤)2.常数c乘以e的负x次方的不定积分怎么求?(请写出步骤)3.设随机变量X的概率分布P{X=k}