Matlab拟合x=[0,0.05,0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.35,0.4,0.45,0.5,0.55,0.6,0.65,0.7,0.75,0.8,0.85,0.9]y=[443,479,510,537,560,581,600,618,636,654,672,691,712,736,763,794,833,883,953]拟合函数为y=a+b*x-a*c*exp(-d*x)-b*c*x*exp(-d*x)需要得到a,b,c,d,
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/11/16 15:41:04
Matlab拟合x=[0,0.05,0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.35,0.4,0.45,0.5,0.55,0.6,0.65,0.7,0.75,0.8,0.85,0.9]y=[443,479,510,537,560,581,600,618,636,654,672,691,712,736,763,794,833,883,953]拟合函数为y=a+b*x-a*c*exp(-d*x)-b*c*x*exp(-d*x)需要得到a,b,c,d,
Matlab拟合
x=[0,0.05,0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.35,0.4,0.45,0.5,0.55,0.6,0.65,0.7,0.75,0.8,0.85,0.9]
y=[443,479,510,537,560,581,600,618,636,654,672,691,712,736,763,794,833,883,953]
拟合函数为y=a+b*x-a*c*exp(-d*x)-b*c*x*exp(-d*x)
需要得到a,b,c,d,
Matlab拟合x=[0,0.05,0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.35,0.4,0.45,0.5,0.55,0.6,0.65,0.7,0.75,0.8,0.85,0.9]y=[443,479,510,537,560,581,600,618,636,654,672,691,712,736,763,794,833,883,953]拟合函数为y=a+b*x-a*c*exp(-d*x)-b*c*x*exp(-d*x)需要得到a,b,c,d,
MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．
1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)
其中n表示多项式的最高阶数,xdata,ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数
多项式在x处的值y可用下面程序计算．
y=polyval(a,x)
2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)
其中Fun表示函数Fun(p,data)的M函数文件,p0表示函数的初值．curvefit()命令的求解问题形式是
若要求解点x处的函数值可用程序f=Fun(p,x)计算．
例如已知函数形式 ,并且已知数据点 要确定四个未知参数a,b,c,d．
使用curvefit命令,数据输入 ；初值输 ；并且建立函数 的M文件（Fun．m）．若定义 ,则输出
又如引例的求解,MATLAB程序：
t=[l：16]； ％数据输人
y=[ 4 6．4 8 8．4 9．28 9．5 9．7 9．86 10．2 10．32 10．42 10．5 10．55 10．58 10．6] ；
plot(t,y,’o’) ％画散点图
p=polyfit(t,y,2) (二次多项式拟合）计算结果：p=-0.0445 1.0711 4.3252 %二次多项式的系数
由此得到某化合物的浓度y与时间t的拟合函数.
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