我用matlab中eig函数做了主成分分析,但是得到的特征值和原来的矩阵参量之间是什么对应关系那?比如我求了3*3的矩阵得出了一个从对角元素小到大排列的对角阵,但是这些特征值分别和原来矩

我用matlab中eig函数做了主成分分析,但是得到的特征值和原来的矩阵参量之间是什么对应关系那?比如我求了3*3的矩阵得出了一个从对角元素小到大排列的对角阵,但是这些特征值分别和原来矩
我用matlab中eig函数做了主成分分析,但是得到的特征值和原来的矩阵参量之间是什么对应关系那?
比如我求了3*3的矩阵得出了一个从对角元素小到大排列的对角阵,但是这些特征值分别和原来矩阵的哪列相对应那?
A =
1.0000 5.0000 0.5000
0.2000 1.0000 0.1429
2.0000 7.0000 1.0000
>> MSA2(A)
ans =
-0.0000 0 0
0 0.0487 0
0 0 2.9513
0,0.0487,2.9513被排序了,他们原来分别对应哪个?求高手解答
function [lambda,T,fai]=MSA2(A)
%求标准化后的协差矩阵,再求特征根和特征向量
%标准化处理
[p,n]=size(A);
for j=1:n
mju(j)=mean(A(:,j));
sigma(j)=sqrt(cov(A(:,j)));
end
for i=1:p
for j=1:n
Y(i,j)=(A(i,j)-mju(j))/sigma(j);
end
end
sigmaY=cov(Y);
%求X标准化的协差矩阵的特征根和特征向量
[T,lambda]=eig(sigmaY);
% disp('特征根(由小到大):');
% disp(lambda);
% disp('特征向量:');
% disp(T);
%方差贡献率;
Xsum=sum(sum(lambda,2),1);
for i=1:n
fai(i)=lambda(i,i)/Xsum;
end
% disp('方差贡献率:');
% disp(fai);
u=T(:,n);
B=[];
h=length(A(:,1));
for k=1:n
m1=mean(A(:,k));
t=(A(:,k)-m1).^2;
m2=sqrt(sum(t))/(h-1);
B=[B,(A(:,k)-m1)./m2];
end
y=B*u;
x1=1:1:length(y);
plot(x1,y);
xlabel('时间/小时')
ylabel('综合指标')
title('综合指标-时间曲线')

我用matlab中eig函数做了主成分分析,但是得到的特征值和原来的矩阵参量之间是什么对应关系那?比如我求了3*3的矩阵得出了一个从对角元素小到大排列的对角阵,但是这些特征值分别和原来矩
不知道你的MSA2是怎么回事
用[V,D]=eig(A)就好了,得到V就是特征向量,D得到是特征值对应的对角阵