随机变量与相关性随机变量x,y相关,即相关系数不等于零,那么x,如,x是随机变量,并且已知x的密度函数,令y=x^2,则可根据x求得y的密度函数,从而可以得到x的期望,y的期望,则可以求得协方差,假设

随机变量与相关性随机变量x,y相关,即相关系数不等于零,那么x,如,x是随机变量,并且已知x的密度函数,令y=x^2,则可根据x求得y的密度函数,从而可以得到x的期望,y的期望,则可以求得协方差,假设
随机变量与相关性
随机变量x,y相关,即相关系数不等于零,那么x,
如,x是随机变量,并且已知x的密度函数,令y=x^2,则可根据x求得y的密度函数,从而可以得到x的期望,y的期望,则可以求得协方差,假设求得协方差等于2/3,是不是说明x,y不独立,那么此时该如何求f(x,y)的联合密度,虽然知道x,y的密度函数,不知道能不能用,怎么用?还有y求出的密度函数是不是f(x,y)的关于y的边缘密度函数,

随机变量与相关性随机变量x,y相关,即相关系数不等于零,那么x,如,x是随机变量,并且已知x的密度函数,令y=x^2,则可根据x求得y的密度函数,从而可以得到x的期望,y的期望,则可以求得协方差,假设
xy不独立,不是简单的平方关系,具体《随机过程》中有讲,我现在忘记了公式,有现成的公式.