谁能把这个eviews的分析结果帮我解释下?Variable\x05Coefficient\x05Std.Error\x05t-Statistic\x05Prob.\x05\x05\x05\x05\x050.033617\x050.000380\x0588.36819\x050.0000\x05-2.943531\x050.754489\x05-3.901354\x050.0030\x050.008051\x050.014693\x05

谁能把这个eviews的分析结果帮我解释下?Variable\x05Coefficient\x05Std.Error\x05t-Statistic\x05Prob.\x05\x05\x05\x05\x050.033617\x050.000380\x0588.36819\x050.0000\x05-2.943531\x050.754489\x05-3.901354\x050.0030\x050.008051\x050.014693\x05
谁能把这个eviews的分析结果帮我解释下?
Variable\x05Coefficient\x05Std.Error\x05t-Statistic\x05Prob.
\x05\x05\x05\x05
\x050.033617\x050.000380\x0588.36819\x050.0000
\x05-2.943531\x050.754489\x05-3.901354\x050.0030
\x050.008051\x050.014693\x050.547909\x050.5958
\x05-1.644332\x051.245087\x05-1.320656\x050.2160
E\x050.176263\x050.058912\x052.991966\x050.0135
\x050.008966\x050.001112\x058.061159\x050.0000
\x05\x05\x05\x05
\x05Weighted Statistics\x05\x05\x05
\x05\x05\x05\x05
R-squared\x050.948532\x05 Mean dependent var\x05\x052.850307
Adjusted R-squared\x050.922798\x05 S.D.dependent var\x05\x054.026965
S.E.of regression\x050.010060\x05 Sum squared resid\x05\x050.001012
Durbin-Watson stat\x050.874784\x05\x05\x05
\x05\x05\x05\x05
\x05Unweighted Statistics\x05\x05\x05
\x05\x05\x05\x05
R-squared\x050.922699\x05 Mean dependent var\x05\x050.951662
Sum squared resid\x050.001520\x05 Durbin-Watson stat\x05\x050.265544
比较急。麻烦热心人帮我分析的时候，着重给我讲下R-squared，D-W和统计量，还有分析下T值。我的模型里面，F是截距，也就是随便设的值。那A到E都是自变量。

谁能把这个eviews的分析结果帮我解释下?Variable\x05Coefficient\x05Std.Error\x05t-Statistic\x05Prob.\x05\x05\x05\x05\x050.033617\x050.000380\x0588.36819\x050.0000\x05-2.943531\x050.754489\x05-3.901354\x050.0030\x050.008051\x050.014693\x05
adj R-squr接近1,说明这个线性模型的自变量能很好地表达出因变量.
D-W远小于2,说明变量的数据存在序列关系,后一个数和前一个数相关
每个因子的t-stat的绝对值都挺高,出了C的,说明除C外其它变量都是这个模型必须的,C是可以调整的变量.
其它的东西最重要的就是系数,这个你应该看的懂吧.

看样子要认真听课了，这个软件我也做过，上课没认真听，下节课认真听了就知道了，嘿嘿