傅立叶变换FFT中采样频率有什么意义如题所述:根据FFT的可以得到FFT的基频=采样频率/取样点数,也就是FFT的分辨率比如:我采样频率800hz,取16个点计算,得出基频是50hz那么我采样频率为1600hz,
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/24 08:28:38
傅立叶变换FFT中采样频率有什么意义如题所述:根据FFT的可以得到FFT的基频=采样频率/取样点数,也就是FFT的分辨率比如:我采样频率800hz,取16个点计算,得出基频是50hz那么我采样频率为1600hz,
傅立叶变换FFT中采样频率有什么意义
如题所述:
根据FFT的可以得到FFT的基频=采样频率/取样点数,也就是FFT的分辨率
比如:我采样频率800hz,取16个点计算,得出基频是50hz
那么我采样频率为1600hz,取32个点计算,基频也是50hz.
那么才FFT中提高采样频率还有什么作用啊,反倒增加了系统的负担.
傅立叶变换FFT中采样频率有什么意义如题所述:根据FFT的可以得到FFT的基频=采样频率/取样点数,也就是FFT的分辨率比如:我采样频率800hz,取16个点计算,得出基频是50hz那么我采样频率为1600hz,
对于上面这个问题,要看你所研究的对象(object)是什么了?其实我们关心的并不是基频,在FFT或DFT中,你经常遇到的一个东西就是归一化频率了,这样的好处就是都在一个标准下进行计算罢了!如果我们研究的对象本身就是数字信号,那么我们并不需要采样这一概念,也就没有采样频率这一概念,直接用离散的DFT或者FFT来计算就行了,比如对于一个N点的序列或者数字信号,你只要作大于等于N点的DFT或者FFT就可以安全重构原来的信号了;第二个就是对于现实世界中的连续信号(图像,语音等),采样就非常重要了,采样频率必须满足采样定理才能安全重构原来的信号,而我们是在抽样的过程中考虑采样频率,在FFT中其实可以不考虑,归一化都可以,所以说提高采样率我们的重点是能不能够重构原来的信号,如果原连续信号的最高频率分量或者带宽很宽的话,那么按照采样定理就要提高采样率了.
FFT的分辨率提高,其实是提高频域分辨率,便于分析频率分量实质上,要提高分辨率就只有延长采样时间了。 那么我提高采样的频率实际上是没有用的?延长采样时间? 频域分辨率 不是时域分辨率,你的想法我还不能理解在我采样频率一定的前提下,假设是800hz,那就是说每20ms采16个点。这样做FFT后分辨率是50HZ,如我的采样频率不变,我想要分辨25HZ,那么我就需要采32个点。这样不是增加了采样的时间...
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FFT的分辨率提高,其实是提高频域分辨率,便于分析频率分量
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