如何看SPSS中的特征值与解释方差用SPSS11.5做了因子分析,3因子的,但因为英语限制及水平限制,不知如何去看SPSS中各因子及总体的特征值与解释方差,

如何看SPSS中的特征值与解释方差用SPSS11.5做了因子分析,3因子的,但因为英语限制及水平限制,不知如何去看SPSS中各因子及总体的特征值与解释方差,
如何看SPSS中的特征值与解释方差
用SPSS11.5做了因子分析,3因子的,但因为英语限制及水平限制,不知如何去看SPSS中各因子及总体的特征值与解释方差,

如何看SPSS中的特征值与解释方差用SPSS11.5做了因子分析,3因子的,但因为英语限制及水平限制,不知如何去看SPSS中各因子及总体的特征值与解释方差,
有涨“Total Variance Explained”的表格,第二列、排在前面的是大于1的那列是特征值,后面那列 “% of variance”是解释方差.
总体解释方差就是把你想要的几个主成分的解释方差累加就可以了.

Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of V. C.% Total % of V. C. %
1 2.262 75.409 75.409 2.262 75.409 75.409
2 .719 23...

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Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of V. C.% Total % of V. C. %
1 2.262 75.409 75.409 2.262 75.409 75.409
2 .719 23.953 99.362
3 .019 .638 100.000
就上面这个表格来说，Initial Eigenvalues就是特征值，%of V.就是解释方差，从表中可以看出，1 的% of V. 为75.409，说明第一公因子解释了75.409%的变异，其特征根为2.262.
2的特征根为0.719，其方差贡献率（% of V.）为23.953%，1.2的累计贡献率为75.409%+23.953%=99.362%。

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