Spss中数据正态性检验的问题?(Kolmogorov-Smirnov K-S检验)在Spss16.0中有两个地方可以做K-S检验一个是Analyze->Descriptive statistics->Explore另一个是Analyze->Nonparametric Tests->1-Sample K-S然而对同一批数据两种

Spss中数据正态性检验的问题?(Kolmogorov-Smirnov K-S检验)在Spss16.0中有两个地方可以做K-S检验一个是Analyze->Descriptive statistics->Explore另一个是Analyze->Nonparametric Tests->1-Sample K-S然而对同一批数据两种
Spss中数据正态性检验的问题?(Kolmogorov-Smirnov K-S检验)
在Spss16.0中有两个地方可以做K-S检验
一个是Analyze->Descriptive statistics->Explore
另一个是Analyze->Nonparametric Tests->1-Sample K-S
然而对同一批数据两种检验的结果却不同,对正态性的认定也不一致,
请问应该以哪种为准呢?使用这两种检验的条件是什么呢?
呵呵,两位大虾的回答都很有道理啊,不过却使我更糊涂了呢.
补充一点：是在数据量比较大的情况下 n > 10000

Spss中数据正态性检验的问题?(Kolmogorov-Smirnov K-S检验)在Spss16.0中有两个地方可以做K-S检验一个是Analyze->Descriptive statistics->Explore另一个是Analyze->Nonparametric Tests->1-Sample K-S然而对同一批数据两种
以第二个为准,第一种方法是参数检验,而第二种是非参数检验,第一种是在知道总体分布的情况下做的,第二种是在不知道总体分布的情况进行的检验,而且大多数的检验,我们都是不知道总体分布到底是什么才做的K-S检验.
因此在做分析的时候一般用第二种,标准的检验单样本分布的方法.