1.表1 为某城区居民平均每季对某产品的消费量,试选用适当的模型并预测该城区居民下一年各季平均对该产品的消费量（15分）\x05春 \x05夏 \x05秋 \x05冬 2007 \x053.05 \x051.45 \x051.96 \x054.54 2008 \x055.

1.表1 为某城区居民平均每季对某产品的消费量,试选用适当的模型并预测该城区居民下一年各季平均对该产品的消费量（15分）\x05春 \x05夏 \x05秋 \x05冬 2007 \x053.05 \x051.45 \x051.96 \x054.54 2008 \x055.
1.表1 为某城区居民平均每季对某产品的消费量,试选用适当的模型并预测该城区居民下一年各季平均对该产品的消费量（15分）
\x05春 \x05夏 \x05秋 \x05冬
2007 \x053.05 \x051.45 \x051.96 \x054.54
2008 \x055.11 \x053.42 \x053.89 \x056.62
2009 \x057.03 \x055.51 \x055.95 \x058.52
2010 \x059.14 \x057.55 \x057.88 \x0510.56

1.表1 为某城区居民平均每季对某产品的消费量,试选用适当的模型并预测该城区居民下一年各季平均对该产品的消费量（15分）\x05春 \x05夏 \x05秋 \x05冬 2007 \x053.05 \x051.45 \x051.96 \x054.54 2008 \x055.
这是一个很规则的等差数列,前四年相邻两年的平均差值分别为：春2.03,夏2.03,秋1.97,冬2.01
则下一年的平均消费量预测值只需要在2010的基础上分别加上平均差值即可,即为：
春11.17,夏9.58,秋9,85,冬12.57.

先算出平均数，再根据趋势估计呗

每个季节的消费量随年份线性增长