小波分解与重构的疑问小波分解之后的低频系数是否就是一些文章中所说的提取“低频分量\近似分量”来做进一步研究中的低频分量\近似分量.困扰许久,如果不是,那该怎么提取这个低频分

小波分解与重构的疑问小波分解之后的低频系数是否就是一些文章中所说的提取“低频分量\近似分量”来做进一步研究中的低频分量\近似分量.困扰许久,如果不是,那该怎么提取这个低频分
小波分解与重构的疑问
小波分解之后的低频系数是否就是一些文章中所说的提取“低频分量\近似分量”来做进一步研究中的低频分量\近似分量.困扰许久,
如果不是,那该怎么提取这个低频分量来做进一步处理和研究呢?

小波分解与重构的疑问小波分解之后的低频系数是否就是一些文章中所说的提取“低频分量\近似分量”来做进一步研究中的低频分量\近似分量.困扰许久,如果不是,那该怎么提取这个低频分
低频系数就是使用mallat算法的DWT得到的逼近（近似）分量,因为相对于细节分量是低频的所以也叫低频分量.提取的低频逼近系数可以用来重构信号（去掉部分高频相当与原信号的去噪和压缩处理）,这是与CWT的最大区别和优势,CWT通常只对小波系数的特征进行分析,不重构,多用于对信号本身特征的研究.使用mallat算法的DWT通常要对其细节或逼近的小波系数进行重构,不直接研究得到的小波系数,而是要重构信号.