概率统计的一个证明我知道E(X) = E[E(X|Y)]但是如何证明 E(X^2) = E[E((X|Y)^2)]难道E[(X|Y)^2] = E(X^2|Y^2) 可以这样子么?如何简化？

概率统计的一个证明我知道E(X) = E[E(X|Y)]但是如何证明 E(X^2) = E[E((X|Y)^2)]难道E[(X|Y)^2] = E(X^2|Y^2) 可以这样子么?如何简化？
概率统计的一个证明
我知道E(X) = E[E(X|Y)]
但是如何证明 E(X^2) = E[E((X|Y)^2)]
难道E[(X|Y)^2] = E(X^2|Y^2) 可以这样子么?
如何简化？

概率统计的一个证明我知道E(X) = E[E(X|Y)]但是如何证明 E(X^2) = E[E((X|Y)^2)]难道E[(X|Y)^2] = E(X^2|Y^2) 可以这样子么?如何简化？
你应该用条件期望的定义证明：E[X^2|Y]=(E[X|Y])^2
或一般的E[f(X)|Y]=f[E[X|Y]]

不可以的、将程式简化最后结果是一样的。