若随机变量x和y相互独立且x服从N(1’9)

设X与Y相互独立且服从N(0,0.5),证明X-Y是N(0,1)随机变量设X与Y相互独立且服从N(0,0.5),证明X-Y是N(0,1)随机变量设X与Y相互独立且服从N(0,0.5),证明X-Y是N(

设随机变量X和Y相互独立,且都服从正态分布N（0,1）,计算概率：P（X*X+Y*Y设随机变量X和Y相互独立,且都服从正态分布N（0,1）,计算概率：P（X*X+Y*Y设随机变量X和Y相互独立,且都服

设X,Y为相互独立的随机变量,且均服从N(0,1),求E[min(X,Y)].设X,Y为相互独立的随机变量,且均服从N(0,1),求E[min(X,Y)].设X,Y为相互独立的随机变量,且均服从N(0

设X,Y为相互独立的随机变量,且均服从N(0,1),求E[min(X,Y)]设X,Y为相互独立的随机变量,且均服从N(0,1),求E[min(X,Y)]设X,Y为相互独立的随机变量,且均服从N(0,1

设随机变量x和y相互独立,且都服从N(0,1)分布,则z=x+y的概率密度为设随机变量x和y相互独立,且都服从N(0,1)分布,则z=x+y的概率密度为设随机变量x和y相互独立,且都服从N(0,1)分

设随机变量X和Y相互独立,且都服从区间(-1,1)上的均匀分布,求E|X-Y|设随机变量X和Y相互独立,且都服从区间(-1,1)上的均匀分布,求E|X-Y|设随机变量X和Y相互独立,且都服从区间(-1

设随机变量X和Y相互独立,且服从同一分布,证明P(X小于等于Y)=1/2设随机变量X和Y相互独立,且服从同一分布,证明P(X小于等于Y)=1/2设随机变量X和Y相互独立,且服从同一分布,证明P(X小于

随机变量x在区间〔-1,2〕上服从均匀分布随机变量y服从标准正态分布且x和y相互独立求x和y的联合概率密度随机变量x在区间〔-1,2〕上服从均匀分布随机变量y服从标准正态分布且x和y相互独立,随机变量

若随机变量X和Y相互独立且服从[0,1]上的均匀分布,则Z=max{X,Y}的期望E(Z)=若随机变量X和Y相互独立且服从[0,1]上的均匀分布,则Z=max{X,Y}的期望E(Z)=若随机变量X和Y

设随机变量x和y服从正态分布,X~N(1,3),Y~N(2,4),X,Y相互独立,Z=X-Y的方差等于设随机变量x和y服从正态分布,X~N(1,3),Y~N(2,4),X,Y相互独立,Z=X-Y的方差

设随机变量X~N(-14),N(-29),且XY相互独立,则x-y~()设随机变量X~N(-14),N(-29),且XY相互独立,则x-y~()设随机变量X~N(-14),N(-29),且XY相互独立

概率论正态分布设随机变量X、Y相互独立,且都服从正态分布N(1,2),则下列随机变量中服从标准正态分布的是A.(X-Y)/2B.(X+Y)/2C.X-YD.X+Y概率论正态分布设随机变量X、Y相互独立

设随机变量X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0,0.5)那么E|X-Y|=设随机变量X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0,0.5)那么E|X-Y|=设随机变量X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0

1:设X和Y是相互独立的且均服从正态分布N（0,0.5）的随机变量,求（X-Y)绝对值的数学期望有步2：设随机变量X和Y相互独立,且都服从标准正态分布,求根号（X^2+Y^2)3：甲乙两人相约于1:设

已知随机变量X,Y相互独立,且同服从分布N(0,1),又Z=根号（X^2+Y^2）,求E(X),D(X)已知随机变量X,Y相互独立,且同服从分布N(0,1),又Z=根号（X^2+Y^2）,求E(X),

设随机变量x,y相互独立且都服从均值0,方差为1/2的正太分布求随机变量|x-y|的数学期望和方差设随机变量x,y相互独立且都服从均值0,方差为1/2的正太分布求随机变量|x-y|的数学期望和方差设随

如果随机变量X和Y都服从正态分布且相互独立,那么U=X+Y和V=X+Y也都服从正态分布且独立,为什么独立?书上说如果随机变量X和Y都服从正态分布且相互独立,那么U=X+Y和V=X+Y也都服从正态分布且

设随机变量X服从N（1,1）,随机变量Y服从参数为2的泊松分布,且X与Y相互独立,求E(2X+Y),E(XY),D(2X+Y)求解求解答过程设随机变量X服从N（1,1）,随机变量Y服从参数为2的泊松分

概率论与数理统计设随机变量X服从正态分布N(0,1),Y服从正态分布N(0,1),且X,Y相互相互独立，求E（X^2/(X^2+Y^2)）.概率论与数理统计设随机变量X服从正态分布N(0,1),Y服从

设随机变量X与Y相互独立,且X服从正态分布N(0,4),Y服从正态分布N(0,9),则随机变量2X^2-Y^2的方差为多少?设随机变量X与Y相互独立,且X服从正态分布N(0,4),Y服从正态分布N(0