数据拟合,最小二乘法问题给出一些离散的坐标,如果在不知道图像的趋势的情况下,分别 一次项公式拟合,二次项公式拟合,三次项公式拟合,可以得到三个均方误差.想问的就是:可不可通过判
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/22 18:15:23
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数据拟合,最小二乘法问题给出一些离散的坐标,如果在不知道图像的趋势的情况下,分别 一次项公式拟合,二次项公式拟合,三次项公式拟合,可以得到三个均方误差.想问的就是:可不可通过判
数据拟合,最小二乘法问题
给出一些离散的坐标,如果在不知道图像的趋势的情况下,分别 一次项公式拟合,二次项公式拟合,三次项公式拟合,可以得到三个均方误差.想问的就是:可不可通过判断均方误差值,来说名离散的点符合哪种多次项图,(比如二次项的均方误差最小,就说明里散散的点拟合出来更近似于带有极点的曲线)?
数据拟合,最小二乘法问题给出一些离散的坐标,如果在不知道图像的趋势的情况下,分别 一次项公式拟合,二次项公式拟合,三次项公式拟合,可以得到三个均方误差.想问的就是:可不可通过判
通常来说,如果能用一次项公式来拟合的,用二次公式或三次公式来拟合则方差会更小;同理,能用二次公式来拟合的,用三次公式则方差会更小.因此如果能用这三种之一来拟合的话,则通常是三次公式的方差蕞小.当然如果三种拟合方式的均方差都小于预先所设定的范围时,你可以随便选一种,通常是选越简单的式子(比如一次公式).
如果方差都比较大,那说明这几种拟合方式都不太好,需寻找更合适的拟合.
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最小二乘法数据拟合是什么意思
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一些离散点,我拟合出一条直线,怎样评价这些离散点与这条直线的离散程度
matlab 给出一些数据 能大概判断出图形 怎么预测 下一点如果给出x是1到20 ,y是离散点,基本符合三角函数吧,请问怎么拟合出大致曲线,并预测当x=21的时候,y=?,x=22时,y=?
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