关于遥感数字图像的问题1、计算机辅助遥感制图的步骤？2、遥感数字图像计算机分类的基本步骤？3、什么是监督分类？什么是非监督分类？二者各有何优缺点？
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/11/06 07:43:07
关于遥感数字图像的问题1、计算机辅助遥感制图的步骤？2、遥感数字图像计算机分类的基本步骤？3、什么是监督分类？什么是非监督分类？二者各有何优缺点？
关于遥感数字图像的问题
1、计算机辅助遥感制图的步骤？
2、遥感数字图像计算机分类的基本步骤？
3、什么是监督分类？什么是非监督分类？二者各有何优缺点？
关于遥感数字图像的问题1、计算机辅助遥感制图的步骤？2、遥感数字图像计算机分类的基本步骤？3、什么是监督分类？什么是非监督分类？二者各有何优缺点？
1、遥感制图是指通过对遥感图像目视判读或利用图像处理系统对各种遥感信息进行增强与几何纠正并加以识别、分类和制图的过程.
另外两个问题你参考
以后多百度找找呗~这些基础概念网上很多滴
我没有学过数字图像处理,不知道这些书本上有没有? 我现有的卫星图片一个一般我们常见的彩色图片都是RGB三波段影像，灰度影像就是一个波段，遥感影像
1、（1）选图像、数字化（2）选底图、数字化（3）影像纠正与图像处理（4）影像相嵌、地图拼接（5）影像与地图复合（6）制作符号注记层（7）图面配置（8）图件输出
2、看你是什么方法分类了。监督和非监督步骤是不一样的
监督分类：（1）制定分类方案（2）选取训练样本（3）特征选取（4）训练分类器（5）影像分类（6）精度评价
非监督分类：这个除去训练样本选取步骤即可
3、...
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1、（1）选图像、数字化（2）选底图、数字化（3）影像纠正与图像处理（4）影像相嵌、地图拼接（5）影像与地图复合（6）制作符号注记层（7）图面配置（8）图件输出
2、看你是什么方法分类了。监督和非监督步骤是不一样的
监督分类：（1）制定分类方案（2）选取训练样本（3）特征选取（4）训练分类器（5）影像分类（6）精度评价
非监督分类：这个除去训练样本选取步骤即可
3、监督分类 （supervised classification）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类，是模式识别的一种方法。要求训练区域具有典型性和代表性。判别准则若满足分类精度要求，则此准则成立；反之，需重新建立分类的决策规则，直至满足分类精度要求为止。常用算法有：判别分析、最大似然分析、特征分析、序贯分析和图形识别等。
非监督分类是指人们事先对分类过程不施加任何的先验知识，而仅凭数据（遥感影像地物的光谱特征的分布规律），即自然聚类的特性，进行“盲目”的分类；其分类的结果只是对不同类别达到了区分，但并不能确定类别的属性，亦即：非监督分类只能把样本区分为若干类别，而不能给出样本的描述；其类别的属性是通过分类结束后目视判读或实地调查确定的。非监督分类也称聚类分析。
监督分类法优点是：简单实用，运算量小。缺点是：受训练场地个数和训练场典型性的影响较大。受环境影响较大，随机性大。非监督分类法优点是：事先不需要对研究区了解，减少人为因素影响，减少时间，降低成本。缺点是：运算量大。
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