在MATLAB中,已知两组数据x y,怎样通过线性拟合,使得到的三次拟合多项式经过指定的点呢?例如原点比如：x=1:16y=[4.00,6.40,8.00,8.80,9.22,9.50,9.70,9.86,10.00,10.20,10.32,10.42,10.50,10.55,10.58,10.60];求经过坐标

在MATLAB中,已知两组数据x y,怎样通过线性拟合,使得到的三次拟合多项式经过指定的点呢?例如原点比如：x=1:16y=[4.00,6.40,8.00,8.80,9.22,9.50,9.70,9.86,10.00,10.20,10.32,10.42,10.50,10.55,10.58,10.60];求经过坐标
在MATLAB中,已知两组数据x y,怎样通过线性拟合,使得到的三次拟合多项式经过指定的点呢?例如原点
比如：x=1:16
y=[4.00,6.40,8.00,8.80,9.22,9.50,9.70,9.86,10.00,10.20,10.32,10.42,10.50,10.55,10.58,10.60];
求经过坐标原点的三次拟合多项式?

在MATLAB中,已知两组数据x y,怎样通过线性拟合,使得到的三次拟合多项式经过指定的点呢?例如原点比如：x=1:16y=[4.00,6.40,8.00,8.80,9.22,9.50,9.70,9.86,10.00,10.20,10.32,10.42,10.50,10.55,10.58,10.60];求经过坐标
使用cftool工具箱
普通三次拟合
Linear model Poly3:
f(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p1 = 0.006245 (0.0038,0.008689)
p2 = -0.2037 (-0.2668,-0.1406)
p3 = 2.182 (1.713,2.651)
p4 = 2.572 (1.623,3.521)
Goodness of fit:
SSE:1.37
R-square:0.972
Adjusted R-square:0.965
RMSE:0.3379
过原点的拟合
General model:
f(x) = x*(p1*x^2 + p2*x + p3)
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p1 = 0.0112 (0.008154,0.01426)
p2 = -0.344 (-0.4119,-0.2761)
p3 = 3.342 (2.981,3.702)
Goodness of fit:
SSE:5.35
R-square:0.8906
Adjusted R-square:0.8737
RMSE:0.6415