如何判断数据服从近似正态分布分析若干患者ALT随时间变化,在不同时间点测ALT是否符合正态分布,有的时间点是有的不是正态,这是否认为是近似正态分布,而用t检验,还是干脆就用非参,如何判

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/31 02:18:30
如何判断数据服从近似正态分布分析若干患者ALT随时间变化,在不同时间点测ALT是否符合正态分布,有的时间点是有的不是正态,这是否认为是近似正态分布,而用t检验,还是干脆就用非参,如何判如何判断数据服从

如何判断数据服从近似正态分布分析若干患者ALT随时间变化,在不同时间点测ALT是否符合正态分布,有的时间点是有的不是正态,这是否认为是近似正态分布,而用t检验,还是干脆就用非参,如何判
如何判断数据服从近似正态分布
分析若干患者ALT随时间变化,在不同时间点测ALT是否符合正态分布,有的时间点是有的不是正态,这是否认为是近似正态分布,而用t检验,还是干脆就用非参,如何判断数据符合近似正态分布,有什么标准,

如何判断数据服从近似正态分布分析若干患者ALT随时间变化,在不同时间点测ALT是否符合正态分布,有的时间点是有的不是正态,这是否认为是近似正态分布,而用t检验,还是干脆就用非参,如何判
卡方拟合优度检验 或者 正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布.
你的表述:有的时间点是有的不是正态,这是错误的.分布是数据集合表现出来的特征,你可以说有异常点 就是跟其他数据所体现出来的样子 格格不入.
如果你用spss 里面就有正态性检验 QQ图 PP图
如果你用R 就用shapiro.test kolmogorov-smirnov非参数检验 K-S检验
如果你用matlab 就是normplot 实际就是QQ图