设总体X~P(λ),X1,X2,...Xn是取自X的简单随机样本,求其的概率分布

设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为 设总体X~P(λ),X1,X2,...Xn是取自X的简单随机样本,求其的概率分布 设总体X服从正态分布N(52,6.3^2),(X1,X2,.,X36)是来自总体X的一个样本,均值为Xo,求P{50.8 设总体X~N(12,4),有n=5的样本X1,X2,X3,X4,X5,求P{min（X1,X2…,X5) 设X拔为总体X~N（3,4）中抽取的样本（X1,X2,X3,X4)的均值,则P{-1 设总体X~N（12,4）,x1,x2,x3……x16为样本,X头上一横为样本均值,计算P{丨样本均值-12丨>1} 设X~π(λ),其中λ>0为未知,X1,X2,……Xn为来自总体的一个样本,求概率p=P{X=0}的 设X~ε（λ）,X1,X2,……是来自总体X的随机变量,和总体X独立的随机变量N服从均值为1/P的几何分布,求Y=（X1+X2+……+XN）的分布 概率最大似然估计值设X1,X2,...Xn为总体X的一个样本,x1,x2,...xn为一相应的样本值.总体X的概率密度函数为f(x)=p*c^p*x^-(p+1),x>c；=0 其它,其中c>o为已知,p为未知参数.求未知参数p的最大似然估计量和 设总体X~N(0,σ^2),X1、X2为X的样本,求证(X1+X2)^2/(X1-X2)^2服从分布F(1,1) 设X1 X2 ...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx) 求X(1)和X(n)的数学期望(其中X1)=min(X1 X2 ...Xn).X(n)=max(X1 X2 ...Xn)) 设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计量 设X1,X2,……Xn是总体X的样本,总体方差存在,X拔是样本均值,求X1与X拔的相关系数 设x1,x2,x3…x100是总体n(80,400)的一组简单随机样本,求p(x平均-80的绝对≥3) 设X1,X2...X100是总体ζ～N(80,400)的一组简单随机样本求P（|X样本均值-80|≥3) 设总体X服从泊松分布 P（λ）,X1,X2,…,Xn为取自X的一组简单随机样本,求λ的极大似然估计 设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:P(X=x)=[(λ^x)/(x!)]·[e^(-λ)],x=0,1,2 …….X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本.试求参数λ的最大似然估计量.回一楼，我是要最大似然估计量啊 设X~P(λ),且λ=3,x1,x2,x3相互独立,E[1/3(x1+x2+x3)]=