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来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/16 00:41:13
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一、基于matlab的晶粒生长计算机模拟
作者 :刘东亮
第一作者单位 :四川理工学院材料与化学工程系
论文摘要 :本文以monte carlo方法为基础,结合现有的理论模型和晶粒生长模拟算法,建立了一个改进模型,利用matlab实现了温度和初始晶粒尺寸对晶粒生长影响的计算机模拟.结果表明:模拟的初始种子数多初始晶粒尺寸小、温度高,则晶粒长大越快,且模拟的二维晶粒图形与实际晶粒形貌相似.晶粒生长指数为0.448,与理论值0.5接近.
关键词 :计算机模拟;monte carlo;晶粒生长
发表日期 :2006年04月19日
同行评议 :论文首先提出了晶界移动的驱动力是化学势差,但在后面的计算中未涉及,其基本计算依据变成了晶粒位向差,而晶粒位向差并不是晶粒长大的主要驱动力,晶粒长大的主要驱动力应该是晶界能的降低,即晶界面积的减小.另外,晶界的形状也是晶粒稳定的重要因素,若三晶界交汇处均...
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二、计算机模拟与预测方法在材料科学研究中的应用
陈明和,谢兰生,朱知寿,左敦稳,王珉
计算机模拟与预测方法在材料科学研究中得到愈来愈广泛的应用.针对材料研究的发展趋势,介绍了常用的有限元法、有限差分法、蒙特卡罗方法、分子动力学方法及人工神经网络方法等的特点,并列举了它们在材料研究开发中的应用.
【作者单位】:南京航空航天大学机电工程学院;南京航空航天大学机电工程学院;北京航空材料研究院;南京航空航天大学机电工程学院;南京航空航天大学机电工程学院 江苏南京 210016;江苏南京 210016;北京 100095;江苏南京 210016;江苏南京 210016
【关键词】:计算机模拟;材料科学;数值计算方法
【基金】:国家863计划资助项目(2002AA305107) 航空基础科学基金资助项目(03G21008)
【分类号】:TP391.9
【DOI】:cnki:ISSN:1000-3738.0.2005-06-001
【正文快照】:
1引言 现代材料科学是以实践和经验为基础的科 学[l].随着计算机技术、数值模拟与预测方法在材 料科学与工程领域所取得的进步,近年来已发展为 一个新兴的、跨学科分支,这就是通常所说的“计算 材料学”[2j.它是综合材料科学、物理学、计算机科 学、数学、化学以及机械工程等学科而发展起来的.“计算材料学”的发展,使材料科学研究从半经验定 性描述逐渐进人定量预测控制的更为科学的阶段.可以预期,今后材料科学研究将是“试验一数据库的 更新一计算机模拟一合成新材料”阁的无限循环.计 算机模拟与预测在新材料的开发中有着降低研制…
来自 《机械工程材料》2005年06期
三、选择性激光烧结预热温度场的数值模拟及实验研究
关键字:选择性激光烧结 预热 温度场 数值模拟 实验研究 MATLAB
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四、陶瓷晶粒生长仿真的最优化方法
Optimization Algorithm in the Simulation of Ceramic Grain Growth
2005年 第44卷 第z1期
作者:林耘,吉国力,陈文奇,杨艺鹏,曾忠晨,
期刊-核心期刊 ISSN :0438-0479(2005)Sup-0251-04
针对陶瓷晶粒生长原子线度仿真数据量大、运行速度慢的问题,提出基于原子坐标信息而建立的最优化数据结构:三叉树,将较适用于晶粒生长仿真的空间离散化方法与利于数据编辑的树型方法结合在一起,以适应快速地增加、查找、删除原子数据的需要.针对存储量问题,提出只存储外部原子(边界原子)信息的方法.每个原子含一整型数(integer),整型数的每一位记录其一个相邻原子是否是内部原子:1表示内部原子,0表示外部原子.程序实现证明,仿真速度比原无序的数据结构提高了一个数量级,为O(n2/3);对于n3个原子,只需存储6n2个原子信息,节省了大量存储空间.
关键词:最优化方法,计算机仿真,陶瓷晶粒生长
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关于monte carlo模拟我现在要用matlab编程来模拟晶粒烧结长大的过程,有没有人能介绍一两本关于编程方面的基础入门书籍啊, 怎么用matlab monte carlo随机数 什么是Markov chain Monte Carlo? 英语翻译如题.原文:Monte Carlo Stimulation is not limited by the conditions of the problem and fit for poly-dimensional problems' solution.Monte Carlo Stimulation蒙特卡洛模拟模拟法 求用Monte Carlo 方法随机产生满足约束条件的M 个点 的matlab程序~ monte carlo swiss 是什么意思急!在线等待 slums of monte carlo 的意思 用monte carlo算法 求定积分 有没有提高运算时间却有具有一定精确度的方法? matlab (1)选取10000对随机的a,b,根据(a,b)=1的概率求出圆周率的近似值 (2)用Monte Carlo方法计算圆周率不要拿不能用的代码糊弄我...发到[email protected] 谁能详细说说Monte Carlo算法的历史 R语言.如何写codeQ1:>x mean ( exp(-x+1)^2) / dexp(x) #能解释这个dexp(x)什么意思,然后整条式的意思.Q2:如何在R里打出pi, 不能的话就用3.1415926代替?Q3: 用monte carlo integration 有什么要注意的地方.Q4: 使用Monte Carlo 方法计算圆周率pi,写出算法和伪代码 Monte Matlab的Monte carlo法求定积分 区域(-π/2,π/2),y=cosx所围面积 Matlab的Monte carlo法求定积分 区域(-π/2,π/2),y=cosx所围面积 谁来帮我看看这个“spss输出结果”什么意思检验统计量(b)VAR00001Mann-Whitney U 16718.500Wilcoxon W 40154.500Z -2.901渐近显著性(双侧) .004Monte Carlo 显著性(双侧) 显著性 .005a99% 置信区间 下限 .003上限 .0 为什么要使用Markov chain Monte Carlo来逼近概率分布?既然有样本的话,直接把样本的直方图画出来.根据弱大数定理,足够多的样本的直方图就是逼近概率分布的,为什么还要通过MCMC来逼近?是什么样 利用Monte-carlo法求二重积分在区域H={(x,y)|(x,y)属于Q,x^2+y^2