谁知道最小二乘支持向量机回归建模,求指导~找到许多例子都是单变量输入,我想用多变量的建模,就是x里面包括几个类型的参数,然后建模预测ysig2=2;gamma=1240000;x=[0.1:0.1:5]';y=x.*exp(x)+0.01*sin(x);[xi
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/26 10:58:00
谁知道最小二乘支持向量机回归建模,求指导~找到许多例子都是单变量输入,我想用多变量的建模,就是x里面包括几个类型的参数,然后建模预测ysig2=2;gamma=1240000;x=[0.1:0.1:5]';y=x.*exp(x)+0.01*sin(x);[xi
谁知道最小二乘支持向量机回归建模,求指导~
找到许多例子都是单变量输入,我想用多变量的建模,就是x里面包括几个类型的参数,然后建模预测y
sig2=2;
gamma=1240000;
x=[0.1:0.1:5]';
y=x.*exp(x)+0.01*sin(x);
[xi,xj]=meshgrid(x',x);
omega=exp(-(xi-xj).^2/(2*sig2));
i=ones(length(x),1);
j=eye(length(x))/gamma;
b=i'*(omega+j)^-1*y/(i'*(omega+j)^-1*i);
a=(omega+j)^-1*(y-i*b);
yt=omega*a+i*b;
x2=[5.1 5.3 5.5]';
y2=x2.*exp(x2)+0.01*sin(x2);
yp=[exp(-(x'-5.1).^2/(2*sig2))*a+b,exp(-(x'-5.3).^2/(2*sig2))*a+b,exp(-(x'-5.5).^2/(2*sig2))*a+b]'
e1=y-y;
e2=y-yt;
e3=y2-yp;
plot(x,y,'r*',x,yt,'b*',x2,y2,'r+',x2,yp,'b+');
[y,y,yt];
[e1,e2]
[y2,yp,e3]
谁知道最小二乘支持向量机回归建模,求指导~找到许多例子都是单变量输入,我想用多变量的建模,就是x里面包括几个类型的参数,然后建模预测ysig2=2;gamma=1240000;x=[0.1:0.1:5]';y=x.*exp(x)+0.01*sin(x);[xi
支持向量机 是 用来 分类的.
分类问题首先就是用训练样本来找 分类规律,然后再用测试样本（或者实际数据）来看分类效果.
最小二乘支持向量机训练样本 不就是 测试 最小二乘支持向量机 的数据集吗?