SVM（支持向量机）在建模过程中,训练集,测试集的选择有什么规律和原则呢?要是多次随机选取训练集、测试集,选取准确性最好的作为结果,这样建模有说服性么?

SVM（支持向量机）在建模过程中,训练集,测试集的选择有什么规律和原则呢?要是多次随机选取训练集、测试集,选取准确性最好的作为结果,这样建模有说服性么? 什么是支持向量机（SVM）?其本质原理是什么? 什么是支持向量机（SVM）以及它的用途? train the proposed SVM model的意思A total of 630 training datasets are used to train the proposed SVM model.SVM是支持向量机的意思,这里train解释为什么比较好,训练好像不太确切 支持向量机（svm）的问题!我有 已经做好了词性标注和组块标注的txt文件,如何用svm训练样本,来给以后没做过标注的文档做组块标注.希望具体点呀!1 如何把文件弄成svm识别的样式2 该如何选取 SVM算法中出现支持向量数目所占比例过大,怎么解决 svm(支持向量机),某个例子分类错误,如何反推查找分类错误得原因? 支持向量机(SVM)中的参数C和gamma代表什么含义呢? 请问训练出的SVM的支持向量数过多是什么原因?我的训练集是：特征数40,正负两类的样本数个200.结果训练出的model.支持向量数为400!也就是等于样本数!请问这是怎么回事儿呀? 请问向量机（SVM)达人,支持向量机建立模型后,能否根据已知输出来求相应的输入量? 在线支持向量机可以用libsvm训练吗 SVM 支持向量机理论中定义ε不敏感损失函数的目的是什么,另ε不敏感损失函数是不是会有不同的表达形式 在matlab中,如何用最小二乘支持回归向量机对矩阵进行训练并测试样本如题,比如一个A（10,10）矩阵,以每一列为训练样本的输入量,训练样本的输出量是什么,若要进行测试样本,又该如何进行测 SVM在matlab中怎么实现 支持向量机和决策树哪个好?各有什么优势?支持向量机和决策树用于医学分类建模哪个好?各有什么优势? 关于时间序列预测,预测多少点数合适的问题大家在做时间序列预测问题的时候,假如面对的是复杂规律变化的500个时间序列数据,用ARMA,RBF神经网络或者支持向量机SVM,这些方法做预测的时候,一 一般常见的分类算法（决策树、贝叶斯、SVM等等）,在训练分类器的时候,有考虑每条记录的重要性差异么 在svm算法中引入核函数,核函数是什么意思?