如何用OPENCV和VC实现人眼识别功能?

如何用OPENCV和VC实现人眼识别功能?
如何用OPENCV和VC实现人眼识别功能?

如何用OPENCV和VC实现人眼识别功能?
给你个代码,人眼睛识别：
　　#include "stdafx.h"
　　#include "cv.h"
　　#include "highgui.h"
　　#include
　　#ifdef _EiC
　　#define WIN32
　　#endif
　　static CvMemStorage* storage = 0;
　　static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0;
　　void detect_and_draw( IplImage* image );
　　const char* cascade_name =
　　"haarcascade_eye.xml";//人脸检测分类器
　　int main( int argc, char** argv )
　　{
　　CvCapture* capture = 0;
　　IplImage *frame, *frame_copy = 0;
　　int optlen = strlen("--cascade=");
　　const char* input_name;
　　if( argc > 1 && strncmp( argv[1], "--cascade=", optlen ) == 0 )
　　{
　　cascade_name = argv[1] + optlen;
　　input_name = argc > 2 ? argv[2] : 0;
　　}
　　else
　　{
　　cascade_name = "C:/OpenCV2.0/data/haarcascades/haarcascade_eye.xml";//分类器路径
　　input_name = argc > 1 ? argv[1] : 0;
　　}
　　cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 );
　　if( !cascade )//如果没有找到分类器,输出以下
　　{
　　fprintf( stderr, "ERROR: Could not load classifier cascade\n" );
　　fprintf( stderr,
　　"Usage: facedetect --cascade=\"\" [filename|camera_index]\n" );
　　return -1;
　　}
　　storage = cvCreateMemStorage(0);
　　capture = cvCaptureFromCAM( !input_name ? 0 : input_name[0] - '0' );//读取摄像头
　　if(!capture)//如果没有摄像头读取视频文件
　　capture = cvCaptureFromAVI("检测.avi");
　　cvNamedWindow( "result", 1);//创建窗口
　　if( capture )
　　{
　　for(;;)
　　{
　　if( !cvGrabFrame( capture ))//从摄像头中抓取帧
　　break;
　　frame = cvRetrieveFrame( capture );//读取上边抓取的帧
　　if( !frame )
　　break;
　　if( !frame_copy )
　　frame_copy = cvCreateImage( cvSize(frame->width,frame->height),
　　IPL_DEPTH_8U, frame->nChannels );
　　if( frame->origin == IPL_ORIGIN_TL )
　　cvCopy( frame, frame_copy, 0 );
　　else
　　cvFlip( frame, frame_copy, 0 );
　　detect_and_draw( frame_copy );
　　if( cvWaitKey( 10 ) >= 0 )
　　break;
　　}
　　cvReleaseImage( &frame_copy );
　　cvReleaseCapture( &capture );
　　}
　　else//没检测到视频文件或者摄像头
　　{
　　const char* filename = (char*)"检测.jpg";//读图片
　　IplImage* image = cvLoadImage( filename, 1 );
　　if( image )
　　{
　　detect_and_draw( image );
　　cvWaitKey(0);
　　cvReleaseImage( &image );
　　}
　　else
　　{
　　FILE* f = fopen( filename, "rt" );
　　if( f )
　　{
　　char buf[1000+1];
　　while( fgets( buf, 1000, f ) )
　　{
　　int len = (int)strlen(buf);
　　while( len > 0 && isspace(buf[len-1]) )
　　len--;
　　buf[len] = '\0';
　　image = cvLoadImage( buf, 1 );
　　if( image )
　　{
　　detect_and_draw( image );
　　cvWaitKey(0);
　　cvReleaseImage( &image );
　　}
　　}
　　fclose(f);
　　}
　　}
　　}
　　cvDestroyWindow("result");
　　return 0;
　　}
　　void detect_and_draw( IplImage* img )
　　{
　　static CvScalar colors[] =
　　{
　　{{0,0,255}},
　　{{0,128,255}},
　　{{0,255,255}},
　　{{0,255,0}},
　　{{255,128,0}},
　　{{255,255,0}},
　　{{255,0,0}},
　　{{255,0,255}}
　　};
　　double scale = 1.3;
　　IplImage* gray = cvCreateImage( cvSize(img->width,img->height), 8, 1 );
　　IplImage* small_img = cvCreateImage( cvSize( cvRound (img->width/scale),
　　cvRound (img->height/scale)),
　　8, 1 );
　　int i;
　　cvCvtColor( img, gray, CV_BGR2GRAY );
　　cvResize( gray, small_img, CV_INTER_LINEAR );
　　cvEqualizeHist( small_img, small_img );
　　cvClearMemStorage( storage );
　　if( cascade )
　　{
　　double t = (double)cvGetTickCount();
　　CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( small_img, cascade, storage,
　　1.1, 2, 0/*CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING*/,
　　cvSize(30, 30) );//检测人脸返回矩形人脸
　　t = (double)cvGetTickCount() - t;
　　printf( "detection time = %gms\n", t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.) );
　　for( i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++ )//找到矩形中心,把矩形转化为圆形
　　{
　　CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i );
　　CvPoint center;
　　int radius;
　　center.x = cvRound((r->x + r->width*0.5)*scale);
　　center.y = cvRound((r->y + r->height*0.5)*scale);
　　radius = cvRound((r->width + r->height)*0.25*scale);
　　cvCircle( img, center, radius, colors[i%8], 3, 8, 0 );
　　}
　　}
　　cvShowImage( "result", img );
　　cvReleaseImage( &gray );
　　cvReleaseImage( &small_img );
　　}