自由度 SS MS F P-值回归 1 28.03846 28.03846 42.88235 0.0724残差 3 1.961538 0.653846总和 4 30系数 标准误 t统计量 P-值截距 13.15385 0.730162 18.01498 0.000373X变数 -1.03846 0.158581 -6.54846 0.00724(1)我们是否将回归式写
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/25 07:39:10
自由度 SS MS F P-值回归 1 28.03846 28.03846 42.88235 0.0724残差 3 1.961538 0.653846总和 4 30系数 标准误 t统计量 P-值截距 13.15385 0.730162 18.01498 0.000373X变数 -1.03846 0.158581 -6.54846 0.00724(1)我们是否将回归式写
自由度 SS MS F P-值
回归 1 28.03846 28.03846 42.88235 0.0724
残差 3 1.961538 0.653846
总和 4 30
系数 标准误 t统计量 P-值
截距 13.15385 0.730162 18.01498 0.000373
X变数 -1.03846 0.158581 -6.54846 0.00724
(1)我们是否将回归式写成E(Yi)=a+bXi+ei,其中ei为残差.如果不可,请说明理由.
(2)在ANOVA表中,我们得知F值为42.88235,请解释其意义,并说明其与b对应之t值之关系
自由度 SS MS F P-值回归 1 28.03846 28.03846 42.88235 0.0724残差 3 1.961538 0.653846总和 4 30系数 标准误 t统计量 P-值截距 13.15385 0.730162 18.01498 0.000373X变数 -1.03846 0.158581 -6.54846 0.00724(1)我们是否将回归式写
(1) 不能将回归式写成E(Yi)=a+bXi+ei,
应该是 E(Yi) = E(a+bXi+ei)=a+bXi
因为残差 ei 的期望为 0 .
(2)在ANOVA表中,F值为42.88235,比较大(概率很小0.00724),表示方程的总体线性回归显著,由于是一元回归,所以方程显著则必然自变量x对因变量y也显著,并且 F 的值等于与b对应之t值的平方.
42.88235 = ( -6.54846 )^2