matlab已知点的坐标,绘制三维图请给出示例和详解
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/22 14:11:01
matlab已知点的坐标,绘制三维图请给出示例和详解
matlab已知点的坐标,绘制三维图
请给出示例和详解
matlab已知点的坐标,绘制三维图请给出示例和详解
用plot3,不过效果不太好.可以考虑画等高线,或者画柱状图来体现落差.
如果是函数的话,就用surf.
用plot3（x,y,z)
clear all;
clc
close all
temdat=load('F:\test.txt');
x=temdat(:,1);
y=temdat(:,2);
z=temdat(:,3);
minx = min(x);
maxx = max(x);
miny = min(y);
maxy = max(y);
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clear all;
clc
close all
temdat=load('F:\test.txt');
x=temdat(:,1);
y=temdat(:,2);
z=temdat(:,3);
minx = min(x);
maxx = max(x);
miny = min(y);
maxy = max(y);
xtemp=linspace(min(x),max(x),1000);%1000这个是选择的数值样本大小，越大曲线越平滑%
ytemp=linspace(min(y),max(y),1000);
[X,Y]=meshgrid(xtemp,ytemp);
Z=griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');%cubic的选取参照文档最下方关于griddata的说明，有时用nearest和V4会出现异常点%
surf(X,Y,Z)
shading interp
test的文档部分截图：
差值通常使用的interp和griddata的区别：
二者均是常用的二维插值方法，两者的区别是，
interp2的插值数据必须是矩形域(X,Y必须分别是单调向量)，即已知数据点（x,y)组成规则的矩阵，或称之为栅格，可使用meshgid生成。
griddata函数的已知数据点（X，Y）不要求规则排列，特别是对试验中随机没有规律采取的数据进行插值具有很好的效果。
griddata 调用方法：
ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)
[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,XI,YI)
[...] = griddata(...,method)
[...] = griddata(...,method,options)
method 的值 为
'linear' -- 则，以三角形为基础的线性内插
'cubic' -- 则，以三角形为基础的三次方程内插
'nearest' -- 则，用最邻近的点 内插
'v4'-- -- 则，MATLAB 4 格点样条函数内插
默认'linear' 线性内插
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