二维连续随机变量独立,有P{X=Y}=0吗?不独立呢?怎么证明?

二维连续随机变量独立,有P{X=Y}=0吗?不独立呢?怎么证明? “设连续型随机变量x和y相互独立,则P{X=Y}=0”如何证明 随机变量X服从p=0.6的0-1分布Y-B(2,0.5)且XY相互独立,求二维随机变量(X,Y)的联合概率分布及概率P（X 设二维连续型随机变量的密度函数f(x,y)=1,0 连续型随机变量在任意一点的概率都为0,对于二维的连续型随机变量如x+y=1这个点的概率也为0,（x,y）是二维连续型随机变量,则P{x+y=1}=0, 已知二维连续型随机变量的分布函数,并且证明X,Y相互独立,求P{X>x,Y>y}可以用1-P{X≤x,Y≤y}计算吗?然后P{X≤x,Y≤y}=F（x,y）,最后等于1-F（x,y）,不对的话应该怎么算? 一道连续型随机变量问题：设二维随机变量(X,Y)的密度函数设二维随机变量(X,Y)的密度函数为f（x,y）=Ae^-(2x+3y),x>0,y>0,f（x,y）=0,其他.（1）确定常数A（2）计算概率P（X小于等于1,Y小于等于3） 关于二维连续型随机变量的函数的分布的一个问题!书上介绍M=max(X,Y)和N＝min（X,Y）的分布（随机变量X,Y相互独立,分布函数分别为Fx（x）和Fy（y））时,推导过程都是这样的：Fmax(z)=P(M≤z)=P(X≤ 设二维连续随机变量（X、Y）的联合概率密度为:f(x,y)={k,0 设二维连续型随机变量（X,Y）服从区域D上的均匀分布,其中D=｛(X,Y)｜0 设二维连续型随机变量（X,Y）具有概率密度f(x,y)=2,当0 关于二维连续型随机变量的函数的分布的一个问题在很多书上介绍M=max(X,Y)和N＝min（X,Y）的分布（随机变量X,Y相互独立,分布函数分别为Fx（x）和Fy（y））时,推导过程都是这样的：Fmax(z)=P(M≤z 设随机变量X与Y独立,U(0,2),e(2),求二维随机变量(X,Y)的联合概率密度,概率P(X≤Y) 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=e-x-y x>0,y>0;0,其他.求证明x,y相互独立. 二维连续型随机变量（X,Y）的联合概率密度函数的问题 设二维连续型随机变量（X,Y）的联合概率密度函数f（x,y）={k,(0 一道概率的计算题,关于二维随机变量设二维随机变量（x,y）的分布律如图:Y -2 0X0 1/3 1/42 1/4 1/6(1)求（x,y）的边缘分布律 （2）判断x与y是否相互独立 （3）计算P{x+y=0} 有高手能讲一下连续型二维随机变量的相互独立性的证明方法吗?已知二维随机变量（x,y）的分布函数为 F(x,y)={1-e^-2x-e^-3y+e^-(2x+3y),x>0,y>0;0,其他}验证随机变量x,y的相互独立性算的话自己来吧 概率数学题设二维随机变量(XY)的联合密度函数设二维随机变量(XY)的联合密度函数为p(x,y)={k 0