什么是图像滤波器,发展背景是怎样的?想知道图像滤波器的发展历史,发展背景已经发展前景等等信息

来源：学生作业帮助网编辑：六六作业网时间：2024/11/17 15:50:21

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基本原理
图像受获取和存储、处理及各种干扰的影响,显示时画面上会出现噪声.为了减少噪声带来的负面影响,尽可能地还原干净真实的画面,就需要用到降噪滤波器对图像数据进行处理.
图像的噪声有多种类型.如加性噪声、乘性噪声、椒盐噪声、高斯噪声等.常见的降噪方法有在空间域进行的,也有将图像数据经过傅里叶等变换以后转到频域中进行的.其中频域里的滤波需要涉及复杂的域转换运算,相对而言硬件实现起来会耗费更多的资源和时间.在空间域进行的方法有均值或加权后均值滤波、中值或加权中值滤波、最小均方差值滤波和均值或中值的多次迭代等.
实践证明,这些方法虽有一定的降噪效果,但都有其局限性.比如加权均值在细节损失上非常明显；而中值仅对脉冲干扰有效,对高斯噪声却无能为力.
事实上,图像噪声总是和有效数据交织在一起,若处理不当,就会使边界轮廓、线条等变得模糊不清,反而降低了图像质量.此外,由于各类噪声往往不是单一存在而是同时并存,所以单纯采用一种滤波器,往往达不到满意的效果.
本文所述算法,就是针对这一问题,提出了一种新型的可同时滤除多种噪声的数字图像滤波器方法,其滤波效果优于单纯的某一种滤波器,同时计算量也不太复杂,硬件上较易实现.

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