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来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2025/01/22 12:25:36
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P-value 定义是: 以现有的样本资料而言, 能够否定原假设(H0)的最小显着水平(level of significance, alpha值). 显着水平是做检定时我们能容许的第一类错误(Type I error)机率上限.一般显着水平会定在0.05或0.10
p-value的应用不一定是用来显示正态分布, 要看你的检定统计假设而定.
假定你使用Anderson-Darling检定统计, 原假设 H0: 分布是正态; 备择假设H1: 分布不是正态
如果你选择显着水平为0.05:
(1) 如p-value0.05, 不能否定原假设 H0, 分布是正态
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