dp动态规划中的背包问题01背包问题有几步处理并不太明白,(1)f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}转化为f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]} 时,为什么0...v的顺序要变成逆顺序 v...0(2)注意f[i][v]有意义当

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/22 02:49:38
dp动态规划中的背包问题01背包问题有几步处理并不太明白,(1)f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}转化为f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]

dp动态规划中的背包问题01背包问题有几步处理并不太明白,(1)f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}转化为f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]} 时,为什么0...v的顺序要变成逆顺序 v...0(2)注意f[i][v]有意义当
dp动态规划中的背包问题01
背包问题有几步处理并不太明白,
(1)
f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}
转化为
f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]} 时,为什么0...v的顺序要变成逆顺序 v...0
(2)
注意f[i][v]有意义当且仅当存在一个前i件物品的子集,其费用总和为v.所以按照这个方程递推完毕后,最终的答案并不一定是f[N] [V],而是f[N][0..V]的最大值.如果将状态的定义中的“恰”字去掉,在转移方程中就要再加入一项f[i][v-1],这样就可以保证f[N] [V]就是最后的答案.至于为什么这样就可以,由你自己来体会了.
还有希望可以解答上面这段话的含义.

dp动态规划中的背包问题01背包问题有几步处理并不太明白,(1)f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}转化为f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]} 时,为什么0...v的顺序要变成逆顺序 v...0(2)注意f[i][v]有意义当
(1)
将二维数组转化为一维数组之后,f[v]表示v的容量最多装多大价值.
如果顺序枚举的话,每种物品可能多次使用.例如某个物品重量为5,价值为10,那么就会用f[0]去更新f[5],用f[5]去更新f[10],最后出现f[0]=0,f[5]=10,f[10]=20的情况.而这是01背包,要求每种物品只能用一次.
逆序枚举时,是在f[5]被f[0]更新之前,就用f[5]更新f[10],这样就可以保证用一次.
(2)
首先要搞明白f[i][v]的定义:用前i种物品恰好装满一个容量为v的背包,最大价值是多少.
这句话的意思就是说,费用总和为v的状态可能没有意义.譬如说所有物品加在一起的重量都不到v,那么f[N][V]必然没有意义了.只能去找f[N][0..V]中的最大值来输出.
但是如果我们改变一下f[i][v]的定义:用前i种物品,在总重不超过v的情况下,最大价值是多少.
就可以直接输出f[N][V]了,这样只需要改变一下转移方程,加上一项f[i][v-1].
还有问题请追问.

动态规划的01背包问题,来自背包九讲上的一段:-------------------------------------------------------------------------------------------------------有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i dp动态规划中的背包问题01背包问题有几步处理并不太明白,(1)f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}转化为f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]} 时,为什么0...v的顺序要变成逆顺序 v...0(2)注意f[i][v]有意义当 详细解析动态规划与0-1背包问题,怎么理解,要易懂的,我将感激不尽! 求动态规划0/1背包问题的经典习题及测试数据 动态规划,0-1背包问题在背包问题九讲中p01 01背包中有这样一段话:一个常数优化前面的伪代码中有 for v=V..1,可以将这个循环的下限进行改进.由于只需要最后f[v]的值,倒推前一个物品,其实只 动态规划 0/1背包问题(续) 求思路 怎么判断有没有装满【动态规划】0/1背包问题(续)Time Limit:1000MS Memory Limit:65536KTotal Submit:119 Accepted:43 Description给定n种物品和一背包.物品i的重量是w[i],其价 noip(提高组难度)动态规划有哪几种类型?(如:坐标DP、背包DP等) 各有哪些经典题目? 0-1背包问题的多种解法代码(动态规划、贪心法、回溯法、分支限界法) 动态规划(不是0-1背包,每件物品可装入0次或多次)网上都是0-1背包,这是升级版的背包问题,每件物品可不装或装入多次 dp动态规划背包问题02里面有个优化看不懂,原话:把第i种物品拆成费用为c[i]*2^k、价值为w[i]*2^k的若干件物品,其中k满足c[i]*2^k 背包问题的算法登上算法、递归算法、贪婪算法、动态规划算法利用matlab编程实现我把我仅有的分都给了 急,用动态规划解0-1背包算法 动态规划 多人背包问题Description DD 和好朋友们要去爬山啦!他们一共有 K 个人,每个人都会背一个包.这些包的容量是相同的,都是 V.可以装进背包里的一共有 N 种物品,每种物品都有给定的体积 求PASCAL背包问题和无限背包思路和程序 经典的0-1背包用动态规划解,加上什么条件之后,会变得不能用动态规划?举个例子,我有用经典0-1背包问题,满足无后效性和最优子结构性质.加上什么条件可以消除无后效性或者消除最优子结构 C# 分支定界法 01背包问题用C#编程通过分支定界法解决背包问题.急. 动态规划的0-1背包问题,请高手解释下代码算法如下:void Knapsack(Type v,int w,int c,int n,Type * * m){int jMax=min(w[n]-1,c);for(int j=0;j 背包有哪些品牌