在检验均值和方差两个指标中的其中一个时,为什么另一个指标是否已知往往很重要

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/27 22:50:33
在检验均值和方差两个指标中的其中一个时,为什么另一个指标是否已知往往很重要在检验均值和方差两个指标中的其中一个时,为什么另一个指标是否已知往往很重要在检验均值和方差两个指标中的其中一个时,为什么另一个

在检验均值和方差两个指标中的其中一个时,为什么另一个指标是否已知往往很重要
在检验均值和方差两个指标中的其中一个时,为什么另一个指标是否已知往往很重要

在检验均值和方差两个指标中的其中一个时,为什么另一个指标是否已知往往很重要
首先你必须了解假设检验的背景和方法,才能理解这个问题!(以下只从检验均值时的角度说明,方差的检验类似理解)
假设检验的背景是总体的均值即 μ未知时,你需要对之做出一定的假设,比如μ=μ0
假设检验的方法是通过样本所给出的信息来对自己所做的假设作出判断,由于样本的均值“X一横”(那符号打不出来)是总体的均值的无偏估计量,由于样本均值很容易就可以根据所得数出来,所以可以用它来检验你的假设正确与否,我们所说的正确是当给定一个显著性水平α时,可以确定一个度k,使|“X一横”-μ0|≥a(即估计的跟实际的差别过大了)成立进而使|“X一横”-μ0|/σ/√n≥a/σ/√n=k的“X一横”都应该拒绝假设,可以看出k已经由显著性水平α求得,如果μ0,σ,n中有一个是未知的,那么不等式左边即|“X一横”-μ0|/σ/√n就算不出来,算不出来就无法与k进行比较,无法进行比较就无从对你的假设进行检验!

在检验均值和方差两个指标中的其中一个时,为什么另一个指标是否已知往往很重要 方差不相等情况下,两个样本均值检验问题,假设两个总体都服从正态分布? 如果两个随机变量独立同分布,且方差和均值都存在,那么他们的方差和均值必定相同? sas中平均值差异性检验!已知两个样本 :样本含量分别为 150 和100; 平均数分别为7.48 和7.41,方差分别为0.48 和0.69.检验两者平均值差异是否显著,用sas中的insight和analysis模块可以完成吗,还是必 求均值和方差.急. spss计算P值?由于仅有一个组计算了方差,所以无法对 VAR00002 执行方差齐性检验.由于至少一个组中的案例少于两个,因此未对 VAR00002 执行“在此之后”检验.由于仅有一个组计算了方差,所以无法 样本均值期望和样本均值方差推导 简单正态分布,求均值和标准方差 spss t检验 p值用spss做两样本t检验分析,p值是结果中的那个?方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 F Sig.t df Sig.(双侧) 均值差值 V1 假设方差相等 4.526 .055 1.894 12 .083 3.650078916666666E4 假设方差不 X均值的方差和X方差的关系 当总体为正态分布且方差已知时,用样本均值来检验时统计量是 编制一个产生均值为1,方差为4的高斯分布随机数程序,求最大值,最小值,均值和方差.555555 matlab 全局变量在对一组信号做处理时,需要把之前解得的方差、均值等结果,赋值到一个非线性方程中求解,方程如下:log(x/a)-(b/a)^2/(c/d)^2*log(x/d)=0其中,a、b、c、d为之前处理得到的方差与平均 matlab中fsolve函数求解中的一个问题求解方程e^(-(x/a1)^b1)+e^(-(x/a2)^b2)+e^(-(x/a3)^b3)=3*(1-Ft),其中a1,a2,a3为服从均值为4000,方差为1000的正态分布随机值,b1,b2,b3为服从均值为2,方差为0.5的正态分布随机值 1:概率随机变量的数字特征如数学期望,方差,原点钜等和统计中的均值,方差,原点钜在意义上有什么不同?2:如下图 怎么求样本的均值和方差代表整体的均值和方差的可靠性? 一批零件中有9个合格与3个次品,安装机器时,从这批零件中任取一个,如果取出的废品不再放回,求在取得合格品以前已取出的废品数的均值和方差. SPSS统计两个独立样本T检验,结果如下:独立样本检验方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间F Sig.t df Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值 下限 上限x 假设方差相等 2.319 .134 2.1