可用于分类的算法有哪些?例如神经网络、支撑向量机.除了这些还有哪些算法能做分类,如果有该算法用于分类问题的参考文献请给出文献的名字.我说的是除了这两种(神经网络、支撑向量机)
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2025/01/12 17:00:24
可用于分类的算法有哪些?例如神经网络、支撑向量机.除了这些还有哪些算法能做分类,如果有该算法用于分类问题的参考文献请给出文献的名字.我说的是除了这两种(神经网络、支撑向量机)可用于分类的算法有哪些?例
可用于分类的算法有哪些?例如神经网络、支撑向量机.除了这些还有哪些算法能做分类,如果有该算法用于分类问题的参考文献请给出文献的名字.我说的是除了这两种(神经网络、支撑向量机)
可用于分类的算法有哪些?
例如神经网络、支撑向量机.除了这些还有哪些算法能做分类,如果有该算法用于分类问题的参考文献请给出文献的名字.
我说的是除了这两种(神经网络、支撑向量机)还有哪些算法可用于分类
可用于分类的算法有哪些?例如神经网络、支撑向量机.除了这些还有哪些算法能做分类,如果有该算法用于分类问题的参考文献请给出文献的名字.我说的是除了这两种(神经网络、支撑向量机)
太多了,
最不实用但是分类错误率最低的：贝叶斯方法.
最简单的是最近邻方法,从最近邻方法又引申出现在极为流行的基于实例（或基于记忆）的方法（Memory Based）.
经典的：隐马尔可夫模型（HMM）,最大熵,条件随机场（CRF,这个比较新）
最流行的：winnow,bagging,ada boost等等
太多了，
最不实用但是分类错误率最低的：贝叶斯方法。
最简单的是最近邻方法，从最近邻方法又引申出现在极为流行的基于实例（或基于记忆）的方法（Memory Based）。
经典的：隐马尔可夫模型（HMM），最大熵，条件随机场（CRF，这个比较新）...
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太多了，
最不实用但是分类错误率最低的：贝叶斯方法。
最简单的是最近邻方法，从最近邻方法又引申出现在极为流行的基于实例（或基于记忆）的方法（Memory Based）。
经典的：隐马尔可夫模型（HMM），最大熵，条件随机场（CRF，这个比较新）
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