数据结构里说,总的执行次数是T(n) ,T(n)的数量级等于O(n),
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/16 14:38:07
数据结构里说,总的执行次数是T(n) ,T(n)的数量级等于O(n),
数据结构里说,总的执行次数是T(n) ,T(n)的数量级等于O(n),
数据结构里说,总的执行次数是T(n) ,T(n)的数量级等于O(n),
所谓数量级等于O(n),就是说T(n)中最大的幂不超过n的1次方,如果说T(n)的数量级等于O(n),就是说T(n)中最大的幂不超过n的2次方,依次类推……给你打个比方吧,比如说T(n)=2n+1,就说T(n)的数量级等于O(n),再比如说T(n)=2n^2+3n,就说T(n)的数量级等于O(n^2),不知道这么说你明白了没有……
至于时间复杂度,就是要描述一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,所以只需知道分析比较哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.
一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度.记为T(n).
时间复杂度的计算方法是:
1.一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n))
分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比,所以f(n)越小,算法的时间复杂度越低,算法的效率越高.
2.在计算时间复杂度的时候,先找出算法的基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出T(n)的同数量级(它的同数量级有以下:1,Log2n ,n ,nLog2n ,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!),找出后,f(n)=该数量级,若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c,则时间复杂度T(n)=O(f(n))