MATLAB中的eig函数问题MATLAB的eig函数支持复数,这虽然很好,不过,我现在只想得到实数部分,怎么办?例:>>M=[3.8 + 0.2*i ,-2.16 - 0.12*i;-2.0 - 3.0*i ,1.4 + 1.8*i];>>[V,D] = eig(M)得出 V=[1+2*i,0.3; D= [5+2i,01-2*i,0.5] 0

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/19 03:33:19
MATLAB中的eig函数问题MATLAB的eig函数支持复数,这虽然很好,不过,我现在只想得到实数部分,怎么办?例:>>M=[3.8+0.2*i,-2.16-0.12*i;-2.0-3.0*i,1.

MATLAB中的eig函数问题MATLAB的eig函数支持复数,这虽然很好,不过,我现在只想得到实数部分,怎么办?例:>>M=[3.8 + 0.2*i ,-2.16 - 0.12*i;-2.0 - 3.0*i ,1.4 + 1.8*i];>>[V,D] = eig(M)得出 V=[1+2*i,0.3; D= [5+2i,01-2*i,0.5] 0
MATLAB中的eig函数问题
MATLAB的eig函数支持复数,这虽然很好,不过,我现在只想得到实数部分,怎么办?
例:>>M=[3.8 + 0.2*i ,-2.16 - 0.12*i;
-2.0 - 3.0*i ,1.4 + 1.8*i];
>>[V,D] = eig(M)
得出 V=[1+2*i,0.3; D= [5+2i,0
1-2*i,0.5] 0,0.2];
而我想要得到的是:
V=[0.3; D = [0.2]
0.5]
当然,我真正要求的M矩阵是16x16矩阵.有16个特征值和16个特征向量.

MATLAB中的eig函数问题MATLAB的eig函数支持复数,这虽然很好,不过,我现在只想得到实数部分,怎么办?例:>>M=[3.8 + 0.2*i ,-2.16 - 0.12*i;-2.0 - 3.0*i ,1.4 + 1.8*i];>>[V,D] = eig(M)得出 V=[1+2*i,0.3; D= [5+2i,01-2*i,0.5] 0
real(V)

MATLA 中的函数M文件怎么建立 MATLAB中的eig函数问题MATLAB的eig函数支持复数,这虽然很好,不过,我现在只想得到实数部分,怎么办?例:>>M=[3.8 + 0.2*i ,-2.16 - 0.12*i;-2.0 - 3.0*i ,1.4 + 1.8*i];>>[V,D] = eig(M)得出 V=[1+2*i,0.3; D= [5+2i,01-2*i,0.5] 0 MATLAB中eig()是什么函数啊? MATLAB 检验不对啊MATLA Matlab编程 不用eig函数情况下 求出了特征值 怎么求特征向量? matlab 用eig和diag解微分方程 matlab中eig的用法,格式,举例说明? matlab中eig命令的问题在matlab中使用eig命令,为什么会出现下列语句Input to EIG must not contain NaN or Inf.[EigenVectors,EigenValues]=eig(H)是不是我求出的数太大了,遇到这种情况我该用什么语句来完成对矩阵 matlab中的regress函数. 关于matlab eig函数 E=eig(A,B):由eig(A,B)返回N×N阶方阵A和B的N个广义特征值,构成向量E.[V,D]=eig(A,B):由eig(A,B)返回方阵A和B的N个广义特征值,构成N×N阶对角阵D,其对角线上的N个元素即为相应的广义 Matlab中eig命令问题定义 A=[1 2 2;2 1 2;2 2 1];[V,D]=eig(A);为什么 用命令 D(1,1)==D(2,2) 得到的结果是:ans= 0 我用matlab算矩阵特征值特征向量,直接用eig函数,可是算出来的矩阵特征向量有虚数,该怎么办?还有矩阵归一化该怎么弄? MATLAB中的函数问题这是一个交叉验证的函数.运行时总是出错.怎么回事? quad函数如何积带变量上下限的函数matlab中的积分问题 matlab求for循环函数最小值的问题min=100;for x=[0.2:0.00001:6.1] lambda = eig(a+b*exp(-sqrt(-1)*x)); idx = find(abs(real(lambda)) < 1e-5); if ~isempty(idx) tau=x/abs(imag(lambda(idx))); if tau matlab中的norm( )是什么函数? matlab命令eig用命令eig把二次型标准化用命令eig判断二次型的正定性最好附带解释和例子 MATLAB EIG命令好像与线性代数中的不太一样啊在matlab中[V,D] = eig(A)求出来的本征值和本征向量之间的关系是A*V = V*D;而在线性代数中应该是A*V = D*V,这两者的不同该怎么理解呢?