列向量的秩为什么小于或等于1

列向量的秩为什么小于或等于1 列向量的秩是多少一个列向量的秩是小于等于1么?为什么 为什么可以写成行向量乘列向量的矩阵秩就小于等于1啊? a是3维列向量则a的秩小于等于1 这是为什么 A为三维列向量,则有r(A)小于或等于1,这是为什么啊 为什么个矩阵A的列向量组可以由矩阵B的列向量组表示时,那么A的秩就小于等于B的秩? 列向量组的秩与单位向量的秩一样吗列向量组A=[a1,a2,a3.an]他为1行n列那A应该跟单位向量一样,那他的秩应该小于等于1啊?这个推论我知道是错的,但是就是不明白为什么错,是我对行向量的秩理 刘老师,为什么B的列向量可由Ax=O基础解析表示则B的列秩）小于等于基础解析的秩,谢谢 两同型矩阵的秩的和大于或等于矩阵和的秩 需要严格的证明,对于证明矩阵1的列向量可由矩阵1和矩阵2的组合列向量表述出,即证明得到和矩阵的秩小于或等于矩阵秩的和的证明法,首先说明是 正交向量组行数为什么大于或等于列数? 当列a小于1时,列b等于列a的数据；列a大于或等于1时,列b等于1；请问大师怎么计算 为什么向量ab的绝对值小于等于向量a的绝对值乘以向量b的绝对值 线性代数问题——β1、β2均是齐次方程组Ax=0的解β1、β2均是齐次方程组Ax=0的解,为什么可以得出r(β1、β2)小于或等于n-r(A)?β1、β2为什么是线性相关的?其实是这样的！设4维列向量α1，α2，α3 矩阵的秩等于1为何能分解为列向量与行向量乘积矩阵什么时候能分解为列向量与行向量乘积? 向量丨A+B丨为什么会小于或等于丨A丨+丨B丨 为什么A向量乘B向量的绝对值小于等于A向量的模长乘B向量的模长? 为什么A向量乘B向量的绝对值小于等于A向量的模长乘B向量的模长? 设A,B为n维列向量,则n阶矩阵c=ab^t的秩为r（a）= ,为什么不是等于n,答案是0或1