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来源：学生作业帮助网编辑：六六作业网时间：2024/11/08 18:09:21

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超几何分布是已经知道某个事件的发生概率,判断从中取出一个小样本,该事件以某一个机率出现的概率问题.比如,产品抽样检查中经常遇到一类实际问题,假定在N件产品中有M件不合格品,即不合格率p=M/N.在产品中随机抽n件做检查,发现X件是不合格品,可知X的概率函数为：
P(X=k)=C(k,M)*C(n-k,N-M)/C(M,N),k=0,1,2,...通常称这个随机变量X服从超几何分布.这种抽样检查方法等于无放回抽样.数学上不难证明,当M=Np时,n-无穷,limC(k,M)*C(n-k,N-M)/C(M,N)=B(n,p) (二项分布）因此,在实际应用时,只要N>=10n,可用二项分布近似描述不合格品个数.

超越了普通的几何,只是个名字而已,不用太在意

所谓超几何分别，是相对于几何分布来说的，几何分布是一种有放回的抽取的概率分布情况，为纪念数学家伯努利而命名，当然，并非是说伯努利只会做有放回的试验。而超几何分布，是无放回抽取的概率分布列，为了区别，故命名：“超”几何分布。...

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所谓超几何分别，是相对于几何分布来说的，几何分布是一种有放回的抽取的概率分布情况，为纪念数学家伯努利而命名，当然，并非是说伯努利只会做有放回的试验。而超几何分布，是无放回抽取的概率分布列，为了区别，故命名：“超”几何分布。

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