matlab用最小二乘法求一形如y=t/(at+b)(a和b为待定系数)的多项式,使之与下列数据相拟合数据如下t=[1 2 3 4 5 6 7 8] y=[4.00 6.40 8.00 8.80 9.22 9.50 9.70 9.68]

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/23 07:45:56
matlab用最小二乘法求一形如y=t/(at+b)(a和b为待定系数)的多项式,使之与下列数据相拟合数据如下t=[12345678]y=[4.006.408.008.809.229.509.709.

matlab用最小二乘法求一形如y=t/(at+b)(a和b为待定系数)的多项式,使之与下列数据相拟合数据如下t=[1 2 3 4 5 6 7 8] y=[4.00 6.40 8.00 8.80 9.22 9.50 9.70 9.68]
matlab用最小二乘法求一形如y=t/(at+b)(a和b为待定系数)的多项式,使之与下列数据相拟合
数据如下t=[1 2 3 4 5 6 7 8] y=[4.00 6.40 8.00 8.80 9.22 9.50 9.70 9.68]

matlab用最小二乘法求一形如y=t/(at+b)(a和b为待定系数)的多项式,使之与下列数据相拟合数据如下t=[1 2 3 4 5 6 7 8] y=[4.00 6.40 8.00 8.80 9.22 9.50 9.70 9.68]
1.使用非线性最小二乘拟合函数lsqcurvefit拟合



t=[1 2 3 4 5 6 7 8];
y=[4.00 6.40 8.00 8.80 9.22 9.50 9.70 9.68];
fun=@(b,x)x./(b(1)*x+b(2));
x0=[0.1 0.1];
b=lsqcurvefit(fun,x0,t,y)


结果为:
b =


    0.0811    0.1468
即a=0.0811  b=0.1468


2.绘图
plot(t,y,'ko');
hold on
plot(t,fun(b,t),'r-');
legend('Original data','fitted curve ')

用MATLAB 最小二乘法拟合指数曲线最小二乘法拟合指数函数y=cx^nx=[2448,4976,7464,12440,24880,49760]y=[2.010 ,3.073,3.91,5.375,8.336,12.693] MATLAB的最小二乘法t=x*cos(w)-y*sin(w)-au=x*sin(w)+ycos(w)-b已知 A=(t,n)=[1 0; 1 1; 2 1];B=(x,y)=[1.001 -1.002; 0.001 -1.000; 0.001 0.002];用MATLAB利用最小二乘法求 w和a b;写出具体的实现代码 matlab用最小二乘法求一形如Y=ct^m(c和m为待定系数)的多项式,使之与下列数据相拟合,数据如下(19,19.0)(25,32.3)(31,49.0)(38,73.3)(44,97.8) 为什么运行不成功?t=[19 25 31 38 44];y=[19 32.3 49 73.8 97.8];y=y';t=t';st_=[ MATLAB 最小二乘法拟合曲线MATLAB编程用最小二乘法拟合曲线,使曲线成为y与x的一个函数关系式x:27560000,55120000,82680000,88192000,110240000,137800000y:1743170000,1894750000,2053220000,2067000000,2239250000,2411500000y=a1+ 【急】用MATLAB软件最小二乘法拟合求解malthus人口增长模型和Logistic模型malthus人口增长模型:x(t)=x0*exp(rt) 用最小二乘法后,y=rt+a,y=lnx,a=lnx0,求其中的参数r,和x0Logistic模型:x(t)=xm/[1+(xm/x0-1)exp(-rt)] matlab用最小二乘法求一形如y=t/(at+b)(a和b为待定系数)的多项式,使之与下列数据相拟合数据如下t=[1 2 3 4 5 6 7 8] y=[4.00 6.40 8.00 8.80 9.22 9.50 9.70 9.68] 紧急:用matlab中的最小二乘法拟合指数函数(人口问题)t=[1971:1:1990];y=[8.5229 8.7177 8.9221 9.0859 9.2420 9.3717 9.4974 9.6259 9.7542 9.8705 10.0072 10.1654 10.3008 10.4357 10.5851 10.7507 10.9300 11.1026 11.2704 11.4333];拟 如何用matlab进行拟合,用最小二乘法? 最小二乘法拟合指数函数(Matlab编程),着急,拟合函数形式为:y=a×exp(-bt);数据比较少:y=[50 40 30 20 10 ]; t=[55 63 73 100 121],用matlab编程程序该怎么写啊,需要求出未知系数a和b的值 用matlab求指数函数刚学这课不会经建模得y与t的关系为y=a+b*exp(c*t),试确定a,b,c 已知x=[0:0.1:1] y=[2.997,2.480,2.101,1.815,1.6,1.447,1.334,1.241,1.183,1.13要用最小二乘法和fminserach来求解还有myfunc的用法 怎样在matlab上用最小二乘法推求参数?函数是这样:Qt = m1Pt+ m2P(t-1)+ m3 Q(t-1)+ m4Q(t-2)+ u,Qt 和Pt都是时间序列,怎样在matlab上用最小二乘法推求参数m和u?求高手指点,谢谢 matlab函数lsqnonlin用法,已知函数Y=a(1) +a(2)*H+a(3)*H*H+a(4)*H*H*H+a(5)*sin((2*pi*t)/365)+a(6)*sin((4*pi*t)/365)+a(7)*cos((2*pi*t)/365)+a(8)*cos((4*pi*t)/365)+a(9)*t+a(10)*log(1+t)+a(11)/(t+1).现有N组(H,t,y)值,用最小二乘法子求 matlab曲线拟合,曲线逼近,最小二乘法假设函数为x^2+y^2+d x+e y+f=0;并且已知X Y,用matlab怎么写来求出d,e,f, matlab 用最小二乘法建立模型问题用最小二乘法建立模型y=a+bx1+cx2 利用matlab软件 程序代码如下x1=[0.5,1.2,1.5,1.8,2,2.2,2.5,3];x2=[1,1.5,2,3,3.5,5,6.5,8];y=[1,2.5,3,4.5,5,6.5,7.5,9];Y=y(:);H=[x1(:) x2(:) ones(size(x1(:)))] 最小二乘法的matlab程序 怎么用matlab画y(t)=f(t+3) MATLAB 最小二乘法用最小二乘法求AX=b的解,证明其中用到的定理(例如:A'AX=A'b恒有解) 最小二乘法曲线拟合公式y=axx=[0.174 0.305 0.424 0.57 0.639 0.851 1.017];y=[9.33 1.77 2.60 3.43 4.27 5.10 5.93];x,y的数据已知,x,y的关系是一定满足y=ax求用最小二乘法拟合曲线得到a的数值!用MATLAB变成来解决,