请比较一下卡尔曼滤波器与自适应滤波器的优劣一个是卡尔曼滤波器,一个是基于自适应噪声抵消器的参数估计器(自适应滤波器),它们滤波效果的比较情况?我知道,卡尔曼滤波适合噪声已知
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2025/01/29 07:17:38
请比较一下卡尔曼滤波器与自适应滤波器的优劣一个是卡尔曼滤波器,一个是基于自适应噪声抵消器的参数估计器(自适应滤波器),它们滤波效果的比较情况?我知道,卡尔曼滤波适合噪声已知请比较一下卡尔曼滤波器与自适
请比较一下卡尔曼滤波器与自适应滤波器的优劣一个是卡尔曼滤波器,一个是基于自适应噪声抵消器的参数估计器(自适应滤波器),它们滤波效果的比较情况?我知道,卡尔曼滤波适合噪声已知
请比较一下卡尔曼滤波器与自适应滤波器的优劣
一个是卡尔曼滤波器,一个是基于自适应噪声抵消器的参数估计器(自适应滤波器),它们滤波效果的比较情况?
我知道,卡尔曼滤波适合噪声已知的情况,比如卫星、导弹的跟踪;自适应滤波对噪声无须先验知识.对于已知噪声的信号,哪种滤波效果更好呢?
还有,我用MATLAB仿真了一个轨迹点图,就是一个sin函数,然后加上一个随机噪声,我用这个图拿到几万个点的坐标,请问这样算不算噪声已知呢?什么情况才是已知啊?像我这个,我觉得,单纯看坐标根本不知道噪声的分布啊!请指教,
请比较一下卡尔曼滤波器与自适应滤波器的优劣一个是卡尔曼滤波器,一个是基于自适应噪声抵消器的参数估计器(自适应滤波器),它们滤波效果的比较情况?我知道,卡尔曼滤波适合噪声已知
你可以两种都试验一下,
看那种好就是那种优,他们是针对不同的场合提出的,对自己适用的场合才是 最优的.没有一种滤波器是最好的.
要不然我们没有必要研究滤波器了,直接用那种所谓的万能滤波器就可以了
当噪声不是白噪声,我倒建议你用H无穷滤波器做做看,也许可能比kalman滤波器还要好
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