设随机变量X服从正态分布N(13,12^2)且P（X＞K）=P（X≤K）则K
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2025/01/12 13:00:27
设随机变量X服从正态分布N(13,12^2)且P（X＞K）=P（X≤K）则K设随机变量X服从正态分布N(13,12^2)且P（X＞K）=P（X≤K）则K设随机变量X服从正态分布N(13,12^2)且P
设随机变量X服从正态分布N(13,12^2)且P（X＞K）=P（X≤K）则K
设随机变量X服从正态分布N(13,12^2)且P（X＞K）=P（X≤K）则K
设随机变量X服从正态分布N(13,12^2)且P（X＞K）=P（X≤K）则K
P（X＞K）=1-P(X≤K)=P(X≤K)
因此P(X≤K)=1/2,说明K是均值所在点,即K=13
或这样理
将P(X≤K)写成P(X≤K)=P((X-13)/12≤(K-13)/12)=1/2,
查标准概率分布表可知,P(Y≤0)=0.5,Y服从N(0,1)标准正态分布,上面(X-13)/12也服从N(0,1)标准正态分布,因此,(K-13)/12)=0,解出K=13
设随机变量X服从正态分布N(13,12^2)且P（X＞K）=P（X≤K）则K
设随机变量X服从正态分布N,若P{|x|>k}=0.1,则P{X
设随机变量X服从正态分布,且X~N(-3,4),则连续型随机变量Y=()服从标准正态分布N（0,1）
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则随σ增大,概率P{|X-u|
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则随σ增大,概率P{|X-u|
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),已知P(X
设随机变量x服从正态分布N(1,2^2) 求p（x
设随机变量x服从正态分布N（108,9）,求（1）p（101
设随机变量X服从正态分布N(2,σ^2),且P{2
数学,标准正态分布,求解,在线等设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求P{0.02
证明：设二维随机变量（X,Y）服从二维正态分布N（0,0,1,1,p）,则X-Y服从正态分布N（0,2（1-p)）.
随机变量X服从正态分布N(2,4),若P(X
设随机变量X服从正态分布N(u1,a1^2),Y服从正态分布N（u2,a2^2）,且P{IX—u1IP{IY—u2I
已知道随机变量X服从正态分布N(2,σ^2)
已知随机变量X服从正态分布N(3,1),P（2
随机变量X服从正态分布N(u1, ),Y服从正态分布N（u2, ）,X与Y独立,则X+Y服从
设X服从正态分布,
设随机变量X 服从正态分布 N(μ,σ^2),y=ax+b 服从标准正态分布,则a=?,b=?