计算过程能力时,必须检验数据是否为正态分布,如果不是正态分布,则需要使用box-cox将数据转换为正态分布；问题是既然mintab可以计算非正态分布的数据过程能力,为什么还要转换为正态呢
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/11/16 18:34:46
计算过程能力时,必须检验数据是否为正态分布,如果不是正态分布,则需要使用box-cox将数据转换为正态分布；问题是既然mintab可以计算非正态分布的数据过程能力,为什么还要转换为正态呢
计算过程能力时,必须检验数据是否为正态分布,如果不是正态分布,则需要使用box-cox将数据转换为正态分布；
问题是既然mintab可以计算非正态分布的数据过程能力,为什么还要转换为正态呢
计算过程能力时,必须检验数据是否为正态分布,如果不是正态分布,则需要使用box-cox将数据转换为正态分布；问题是既然mintab可以计算非正态分布的数据过程能力,为什么还要转换为正态呢
因为一切分布都可以转换为正太分布~而且正太分布是我们研究的比较透彻的,当然会考虑转换为我们最为熟悉的咯
尽管minitab软件里面有johnson转换和box-cox转换，但是它通过转换之后的数据的性质时候会偏离原始数据的性质。
组别\x09x\x09y
1\x090.00 \x090.00
1\x094.26 \x091.28
1\x093.95 \x091.84
1\x095.49 \x092.20
1\x0911.22 \x093.67 ...
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尽管minitab软件里面有johnson转换和box-cox转换，但是它通过转换之后的数据的性质时候会偏离原始数据的性质。
组别\x09x\x09y
1\x090.00 \x090.00
1\x094.26 \x091.28
1\x093.95 \x091.84
1\x095.49 \x092.20
1\x0911.22 \x093.67
1\x094.23 \x091.41
1\x098.42 \x092.74
1\x0934.74 \x0914.53
1\x0921.05 \x097.58
1\x090.00 \x090.00
1\x090.00 \x090.00
1\x090.00 \x090.00
2\x092.27 \x090.45
2\x095.26 \x091.05
2\x091.05 \x090.21
2\x090.99 \x090.20
2\x091.09 \x090.87
2\x090.00 \x090.00
2\x092.74 \x091.10
2\x092.38 \x090.95
2\x091.30 \x091.04
3\x091.22 \x090.24
3\x093.85 \x092.31
3\x0916.33 \x094.49
3\x090.83 \x090.17
3\x094.88 \x091.46
3\x0914.94 \x095.29
3\x090.89 \x090.18
…… …… ……
像这样的数据形式，我想知道x和y的关系在不同组别之间是否有差别，已知x，y均不满足正态分布，且其正态分布概率检测，x和y的分布状态相似，那么如何将其进行正态分布转换，并且不改变x和y 之间的关系性质呢？
虽然进行x和y 的标准化，但是将标准化得分进行正态分布检验仍不符合正态性分布。
在minitab里面进行的box-cox和Johnson转换一般是分析如上述数据的“组别”子组变量与“y“变量的关系，或“组别”与“x“等方式进行分析。所以郁闷了啊！
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