X是连续型随机变量,f(x)是它的概率密度,E(X)是它的数学期望,E(X)的表达式是.怎么证明的E(X)=-无穷到 正无穷 xf(x) 的定积分,怎么证明的?不要是定义,我知道即使是定义,也是有推理过程的
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/26 05:07:14
X是连续型随机变量,f(x)是它的概率密度,E(X)是它的数学期望,E(X)的表达式是.怎么证明的E(X)=-无穷到正无穷xf(x)的定积分,怎么证明的?不要是定义,我知道即使是定义,也是有推理过程的
X是连续型随机变量,f(x)是它的概率密度,E(X)是它的数学期望,E(X)的表达式是.怎么证明的E(X)=-无穷到 正无穷 xf(x) 的定积分,怎么证明的?不要是定义,我知道即使是定义,也是有推理过程的
X是连续型随机变量,f(x)是它的概率密度,E(X)是它的数学期望,E(X)的表达式是.怎么证明的
E(X)=-无穷到 正无穷 xf(x) 的定积分,怎么证明的?
不要是定义,我知道即使是定义,也是有推理过程的
X是连续型随机变量,f(x)是它的概率密度,E(X)是它的数学期望,E(X)的表达式是.怎么证明的E(X)=-无穷到 正无穷 xf(x) 的定积分,怎么证明的?不要是定义,我知道即使是定义,也是有推理过程的
楼主真是搞笑,什么叫"不要是定义",它本来就是定义.
你知道即使是定义,也是有推理过程的,
那么你应该知道,x1,x2,……,xn的平均数(x拔)=(1/n)∑(i=1到n)xi
这是算术平均数的定义,请你给出推理过程.我敢说无人能给出推理过程
这种东西只能意会.你可以先看f(x)dx
f(x)是概率密度,dx是区间长度的微分,它们乘在一起便是概率的微分
概率的微分乘以它所对应的每一个取值x,再做从负无穷到正无穷的积分,
不就是数学期望吗?
这个东西就相当于一个推理系统.每一个推理系统都是有公理和公设的,在它们的基础上才可以进行推理,得到一系列的定理,推论,结论.而公理和公设本身是不证自明的,定义同样如此.这个只可意会.如果你连公理都不接受,那就无从谈什么推理过程了.除非你自创一套公理系统
X是连续型随机变量,它的概率密度函数f(x)是概率吗
设(X,Y)是二维连续型随机变量,它有概率密度 f(x,y),求Z=2X+3Y的概率密度 f(z).
关于概率密度函数上的连续随机变量的问题X是概率密度函数上的连续随机变量f(x)=0.5 0
大一,概率论若连续型随机变量x的密度概率p(x)是偶函数且连续,F(x)是其分布函数,对任意实数x计算,F(x)+F(-x)
概率统计中,X是连续随机变量,f(x)是它的密度函数,u是它的期望,问:无论f(x)怎么样,P(X < u)= 0.5 总是正确么
F(x)是连续型随机变量ξ的分布函数,则F(x)=__;F(x)和ξ的概率密度函数f(x)之间的关系F(x)=?,f(x)=?
连续型随机变量X的概率密度函数为f(x)={x,0
设连续型随机变量X的概率密度为f(x)={2(1-x),0
已知连续型随机变量X的概率密度f(x)={cx(1-x) 0
设连续型随机变量X的概率密度为f(x)=x/2 0
设连续型随机变量X的概率密度为 f(x)={-2x+2,0
设f(x)=sinx 是某个连续型随机变量 的概率密度函数,则x 的取值范围是____
设f(x)=sinx 是某个连续型随机变量 的概率密度函数,则x 的取值范围是____
设f(x)=sinx 是某个连续型随机变量 的概率密度函数,则x 的取值范围是【 】
设连续型随机变量X的概率密度为f(x)=kx^α,0
设连续型随机变量X的概率密度为f(x)=kx^α,0
设连续型随机变量X的概率密度为f(x)=kx^α,0
设连续型随机变量X的概率密度为f(x)=ax+2,0