云计算的关键技术声能举个例子
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/11/15 14:41:20
云计算的关键技术声能举个例子
云计算的关键技术声能举个例子
云计算的关键技术声能举个例子
云计算系统运用了许多技术,其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键.
(1)编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型,它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算.严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单.MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式,先通过Map程序将数据切割成不相关的区块,分配（调度）给大量计算机处理,达到分布式运算的效果,再通过Reduce程序将结果汇整输出.
(2) 海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性.云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS.
GFS即Google文件系统（Google File System）,是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用.GFS的设计思想不同于传统的文件系统,是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的.它运行于廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能.它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务.
一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成,并被许多客户（Client）访问.主服务器存储文件系统所以的元数据,包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置.它也控制系统范围的活动,如块租约（lease）管理,孤儿块的垃圾收集,块服务器间的块迁移.主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信,给块服务器传递指令并收集它的状态.GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储,每份数据在系统中保存3个以上备份.
客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作,所有数据方面的通信都直接和块服务器联系,这大大提高了系统的效率,防止主服务器负载过重.
(3) 海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据.云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase.
BT是建立在GFS,Scheduler,Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库,与传统的关系数据库不同,它把所有数据都作为对象来处理,形成一个巨大的表格,用来分布存储大规模结构化数据.
Google的很多项目使用BT来存储数据,包括网页查询,Google earth和Google金融.这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同,反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）.对于不同的要求,BT都成功的提供了灵活高效的服务.
（4）虚拟化技术
通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离,它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式,也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式.虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等,计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化.
（5）云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用,如何有效的管理这些服务器,保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战.
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作,方便的进行业务部署和开通,快速发现和恢复系统故障,通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营.
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