请问：做计量经济学论文,数据是否可能不存在异方差性?用EVIEWS进行怀特检验,得出数据：White Heteroskedasticity Test:F-statistic 2.425769 Probability 0.087784 Obs*R-squared 9.283873 Probability 0.098263 Probability=0.098

来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2025/02/05 15:36:09
请问：做计量经济学论文,数据是否可能不存在异方差性?用EVIEWS进行怀特检验,得出数据：WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic2.425769Probabil

请问：做计量经济学论文,数据是否可能不存在异方差性?用EVIEWS进行怀特检验,得出数据：White Heteroskedasticity Test:F-statistic 2.425769 Probability 0.087784 Obs*R-squared 9.283873 Probability 0.098263 Probability=0.098
请问：做计量经济学论文,数据是否可能不存在异方差性?
用EVIEWS进行怀特检验,得出数据：
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 2.425769 Probability 0.087784
Obs*R-squared 9.283873 Probability 0.098263
Probability=0.098263,0.087784>0.015
是否可以说明,原模型的两个解释变量X1 X2与被解释变量Y之间不存在异方差性?这一步是否可以跳过,直接进行下一步的序列相关性检验?还是必须要用加权最小二乘估计WLS进行修正?

请问：做计量经济学论文,数据是否可能不存在异方差性?用EVIEWS进行怀特检验,得出数据：White Heteroskedasticity Test:F-statistic 2.425769 Probability 0.087784 Obs*R-squared 9.283873 Probability 0.098263 Probability=0.098
你好,你的P是0.087784,即拒绝原假设犯错的概率是8.78%.怀特检验的原假设是假设不存在异方差,那么P=0.087784的意思就是：
承认原模型存在异方差,犯错的概率是8.78%.因此,如果你想跳过加权过程直接进行序列相关检验,一定要说名前提,即“在1%（或5%）的置信区间内不存在异方差”.置信区间取至10%的时候就仍要做加权.

请问：做计量经济学论文,数据是否可能不存在异方差性?用EVIEWS进行怀特检验,得出数据：White Heteroskedasticity Test:F-statistic 2.425769 Probability 0.087784 Obs*R-squared 9.283873 Probability 0.098263 Probability=0.098 求一份计量经济学论文,多元线性回归模型,有数据来源,用eviews分析的过程, 求一份计量经济学论文,至少有二元回归模型,有数据来源,用eviews分析的过程, 求一份计量经济学论文,多元线性回归模型,有数据来源,用eviews分析的过程,谢谢 ! 急求一份计量经济学论文,要求用eviews做至少三元以上线性回归模型,有数据来源,要求有以下几部分：一,二,理论基础三,数理经济学方程四,计量经济学方程五,数据收集六,参数估计七,相关检验 eviews 回归分析一份计量经济学论文,用eviews软件做一个模型（任意模型）,要有回归分析等 急用 求一份计量经济学论文,有数据来源,用eviews分析的过程,数据最好是比较新的！这是我全部的分了 计量经济学论文谁知道计量经济学的论文怎么样写? 求一篇2000字左右计量经济学论文,要求至少有二元回归模型,有数据来源,用stata分析的过程,v 请问如果载重汽车不熄火,是否会对地磅计量构成影响 急求计量经济学论文 要用eviews 并分析异方差、多重共线性等方面检验要用eviews 并分析异方差、多重共线性等方面检验,数据最好到2009年, 请问电磁流量计计量的数据如何让校准? 为什么普通的温度计和电子温度计会有数据差距呢?我用普通温度计量了自己是37度,而用电子温度计量了却是36.2度,我都不知道我的体温是否正常? 请问怎么用EViews软件做数据分析单位根检验,协整检验,好象还要用到差分方程,要不要去学一下计量经济学? 用25ml滴定管做中和滴定时,用去某浓度的碱溶液21.70ml可能吗?数据是否合理? 计量数据分析在能源计量应用 验证一组数据是否显著大于0,且样本数据小于30,不知道是否服从正态分布,请问该采用t检验还是卡方检验吗? 关于计量统计学中时间序列和单位根检验的问题请问是不是所有的时间序列型数据都要求做单位根检验?甚至是一元回归?比如要计量农民收入和各宏观经济数据的关系,或者汇率决定模型这类?