判断100位的整数为素数的算法

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/11/15 00:11:20
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判断100位的整数为素数的算法
判断100位的整数为素数的算法

判断100位的整数为素数的算法
Miller-Rabbin素数测试法

除以6余1

与1到根号这个数+1相除,都不能整除就为素数

这个一般是要借助于计算机的,网上有很多这样的程序,如果靠手算的话,确实没有简单的方法。

素数算法
素数判定算法(印度理工学院计算机科学与工程学系的科学家马宁德拉·阿格拉瓦和他的两位在校本科生尼拉叶·卡雅尔和尼汀·萨克斯特纳)
(当且仅当n为素数时,最终输出数才为素数)
Input: integer n>l
1. (n is of the form ab,b>1) output COMPOSITE;
2. r=2;
3. whi...

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素数算法
素数判定算法(印度理工学院计算机科学与工程学系的科学家马宁德拉·阿格拉瓦和他的两位在校本科生尼拉叶·卡雅尔和尼汀·萨克斯特纳)
(当且仅当n为素数时,最终输出数才为素数)
Input: integer n>l
1. (n is of the form ab,b>1) output COMPOSITE;
2. r=2;
3. while(r
4. if(gcd(n,r)≠1) output COMPOSITE;
5. if(r is prime)
6. let q be the largest prime factor of r-1;
7. if(q ≥) and (n ?1(mod r))
8. break;
9. r←r+1;
10. }
11.for a=1 to logn
12. if((x-a)n?(xn-a)(mod xr1,n)) output COMPOSITE;
13.output PRIME;
判定素数的确定性多项式算法(同上)
有朋友发EMAIL问到这个算法,现在我把算法公布出来.论文可以参考2002年,印度,Agrawal等人论文的"primes is in P".
s1: r=2
s2: 当rs3: 若gcd(n,r)<>1,则判定n为合数;
s4: 若r是素数,q是r-1的最大素数因子,若(q>=4sqrt(r)log(n)^(power(n,r-1/q)<>1 mod r),则转s6,否则转s5;
s5: r=r+1
s6: 对1<=a<=2sqrt(r)log(n),若power(x-a,n)<>(power(n,n)-a)mod(power(x,r)-1,n),则n是合数;
s7: n为素数.


曾经有个古老的传说,网络本来很安全,但是当研究安全的人出现后就不安全了!


Rabin-Miller算法:
数论学家利用费马小定理研究出了多种素数测试方法,目前最快的算法是拉宾米
勒测试算法,(现在不是最快,印度的一名老师和他的两个本科生的算法是最快的:印度理工学院计算机科学与工程学系的科学家马宁德拉·阿格拉瓦和他的两位在校本科生尼拉叶·卡雅尔和尼汀·萨克斯特纳)其过程如下:
(1)计算奇数M,使得N=(2**r)*M+1
(2)选择随机数A(3)对于任意i(4)或者,若A**M MOD N = 1,则N通过随机数A的测试
(5)让A取不同的值对N进行5次测试,若全部通过则判定N为素数
若N 通过一次测试,则N 不是素数的概率为 25%,若N 通过t 次测试,则N 不是
素数的概率为1/4**t。事实上取t 为5 时,N 不是素数的概率为 1/128,N 为素数的
概率已经大于99.99%。
在实际应用中,可首先用300—500个小素数对N 进行测试,以提高拉宾米勒测试
通过的概率,从而提高测试速度。而在生成随机素数时,选取的随机数最好让 r=0,
则可省去步骤(3) 的测试,进一步提高测试速度

#include
#include
#include
bool Witness(int a,int n)
{
int i,d=1,x;
for (i=(int)ceil(log((double)n-1)/log(2.0))-1;i>=0;--i) {
x=d;
d=(d*d)%n;
if ((1==d) && (x!=1) && (x!=n-1)) return 1;
if (((n-1)&(1<0) d=(d*a)%n;
}
return (d!=1);
}
bool Rabin_Miller(int n,int s)
{
int j,a;
for (j=0;j a=rand()*(n-2)/RAND_MAX+1;
if (Witness(a,n)) return false;
}
return true;
}
int main()
{
int i;
for (i=3;;i+=2) if (Rabin_Miller(i,20)) printf("%d\n",i);
/* 这里第二个参数取20,能够保证出错概率小于2^(-20),也可以改的更大使得出错概率更小。 */
return 0;
}
素数判定新方法的启示
日前,印度的三位计算机专家震惊了数学界,他们不但为古老的素数判定问题找到了答案,而且令人始料未及的是,他们的判定方法出奇地简单,简单到足以让数学家们警觉起来,启发他们重新审视许多复杂问题的解决方法。
作为除了1和自身外没有其他约数的正整数,数千年来素数一直是数论的基本构件。对于如何判定一个数是否为素数,公元前240年,希腊数学家埃拉托色尼给出了一个一直沿用到今天的方法——“筛选法”。该方法有其局限性,即随着数字的增大,筛选所耗用的时间呈指数增长。如果要判定相当大的自然数,哪怕采用最先进的计算机进行运算,计算时间比宇宙年龄都要长。因此,长期以来,数学家们一直致力于寻找的,就是在可以接受的时间内能够完成的判定方法。
在过去的几十年间,由于素数判定问题被引入了密码学领域,这方面的研究工作变得倍受关注。因为当前的因特网加密程序,主要是基于大数的素因子分解相当困难这一假定。虽然目前有一些高速程序可以给出一个大数是素数的概率,但它毕竟没有彻底解决问题。
印度理工学院计算机科学与工程学系的科学家马宁德拉·阿格拉瓦和他的两位在校本科生尼拉叶·卡雅尔和尼汀·萨克斯特纳在这方面取得了成功。
这三个人的成功主要得益于采用了崭新的思路。其他人的着眼点往往是“这个数是否是素数”,他们却另辟蹊径,将问题转化成关于待判定数的一系列小的问题或 “方程”。于是,简单的算法诞生了,只需用13行便可写明。阿格拉瓦解释说:“如果某个数字使所有等式成立,那么它就是素数;否则,便不是。”
卡尔·波默朗斯是美国新泽西州贝尔实验室的素数问题专家,他评论说:“这是一个漂亮的算法,我为之高兴。同时,也很遗憾自己没找到它。他们的方法很简洁,但并不平凡。他们的工作充满智慧。”
英国沃里克大学的数学家和科普作家伊恩·斯图亚特认为,这一理论突破就其本身而言固然重要,但它给人们思路上带来的启发意义更加深远。如果采用它所蕴含的换个角度、化繁为简的思想,对于那些目前处在死胡同中的难题,科学家们也许可以找到解决办法。
因特网安全目前还未因此受到威胁。来自英国一个加密安全公司的本·哈德利说:“相对于原来的概率计算算法,新算法并没有给素因子分解提供好的算法,所以这一新突破对密码安全行业并没有太大的实际影响。”
但是,波默朗斯坚信新算法将使密码学专家担忧。他认为,既然存在简单的素数判定算法,也就很可能存在简单的素因子分解算法,只是我们还没注意到罢了。
这恐怕也正是阿格拉瓦等人研究工作的真正意义所在。两名本科生的毕业项目能产生如此重大的成果,这说明我们很可能忽略掉了更多重大数学问题的简单解答方法。波默朗斯感慨颇深地说:“这是一个提醒,原来我们非常容易忽略掉一些简单的东西。”

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