设X1,X2,X3 是来自总体x的样本,证明a1=1/6*X1+1/3*X2+1/2X3,a2=2/5X1+1/5X2+2/5X3 都是总体均值的无偏估计,并判断哪一个更有效.

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/20 11:53:39
设X1,X2,X3是来自总体x的样本,证明a1=1/6*X1+1/3*X2+1/2X3,a2=2/5X1+1/5X2+2/5X3都是总体均值的无偏估计,并判断哪一个更有效.设X1,X2,X3是来自总体

设X1,X2,X3 是来自总体x的样本,证明a1=1/6*X1+1/3*X2+1/2X3,a2=2/5X1+1/5X2+2/5X3 都是总体均值的无偏估计,并判断哪一个更有效.
设X1,X2,X3 是来自总体x的样本,证明a1=1/6*X1+1/3*X2+1/2X3,
a2=2/5X1+1/5X2+2/5X3 都是总体均值的无偏估计,并判断哪一个更有效.

设X1,X2,X3 是来自总体x的样本,证明a1=1/6*X1+1/3*X2+1/2X3,a2=2/5X1+1/5X2+2/5X3 都是总体均值的无偏估计,并判断哪一个更有效.
因为X1,X2,X3都是总体X的样本,所以EX1=EX2=EX3=EX
Var(X1)=Var(X2)=Var(X3)=Var(X)
Ea1=E(1/6^X1+1/3^X2+1/2^X3)=1/6(EX1)+1/3(EX2)+1/2(EX3)=EX
同理Ea2=E(2/5^X1+1/5^X2+2/5^X3)=2/5(EX1)+1/5(EX2)+2/5(EX3)=EX
所以两者均为无偏估计
Var(a1)=1/36Var(X1)+1/9Var(X2)+1/4Var(X3)=7/18Var(X)
Var(a2)=4/25Var(X1)+1/25Var(X2)+4/25Var(X3)=9/25Var(X)
Var(a1)>Var(a2)
所以a2更有效

设总体X~N(0,1),X1,X2,X3是来自X的样本,x为样本均值,则X3-x~___分布 设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,4)的简单随机样本.设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,4)的简单随机样本.今天看到概率一题,设X1,X2,X3,X4是来自正态总体N(0,2)的简单随机样本,X=a(X1-2X2)^2+b(3X3-4X4) 数理统计的问题设X1,X2,X3,X4,X5是来自正态总体N(0,4)的样本,求P(max{X1,X2,X3,X4} 设X1,X2,X3,X4,X5,X6是来自总体N(0,1)的样本,为什么X1+X2+X3~N(0,3)? 概率论与数理统计:设总体X~N(0,0.25),x1,x2,x3...xn为来自总体的一个样本,见下图;请给出计算过程, 设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为 设x1,x2,x3,x4,x5是来自均匀分布总体u(0,c)的样本,求样本的联合概率密度 设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是 设X1,X2.Xn是来自正态总体N(0,1)的样本,则随机变量Y=C(X1-X2+X3-X4)^2~x^2(1)则常数C是 设总体X~N(μ,16),X1,X2,...X9是来自该总体的一个样本,求样本方差介于6~14之间的概率 设X1,X2,X3 是来自总体x的样本,证明a1=1/6*X1+1/3*X2+1/2X3,a2=2/5X1+1/5X2+2/5X3 都是总体均值的无偏估计,并判断哪一个更有效. 参数估计问题:设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均设总体服从θ-1/2到θ+1/2的均匀分布,x1,x2……xn是来自总体中的样本,样本均值x平均和(x(1)+x(n))/2 设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修 正的样本方差,设总体X:N(μ,σ^2),X1,X2,……Xn是来自X的样本,X(上面有个横杠),S^2分别为样本均值和修正的样本 设总体X服从正态分布N(52,6.3^2),(X1,X2,.,X36)是来自总体X的一个样本,均值为Xo,求P{50.8 设总体X~EXP(q) (x1,x2,...,xn)是来自X的样本,s2表示样本方差,求E(s2)概率论与数理统计的题~ 设总体X服从正态分布N(u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要过程) 设X1,X2,...Xn+1为来自正态总体X~N(u,)的容量为n的样本,,为样本X1,X2...,Xn的样本均值和样本方差,下面这个是怎么推导出来的? 设总体X~(μ ,σ^2),(X1,X2,.Xn)是来自总体的一个样本,则σ^2的无偏估计量是