设随机变量x服从参数为(2,P)的二项分布,Y服从参数为(4,P)的二项分布设随机变量x服从参数为（2,P）的二项分布,Y服从参数为（4,P）的二项分布,若P（ξ≥1）＝,则P（η≥1）=

设随机变量 服从参数为2的指数分布,则P(X=1) 设随机变量x服从参数为λ的指数分布,则P{x>√D{x)}= 设随机变量x服从参数为(2,P)的二项分布,Y服从参数为(4,P)的二项分布设随机变量x服从参数为（2,P）的二项分布,Y服从参数为（4,P）的二项分布,若P（ξ≥1）＝,则P（η≥1）= 设随机变量X服从参数λ 为的指数分布,则概率 P(X>EX)? 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则P﹛X>1﹜= 设随机变量x服从参数为2的指数分布,用契比雪夫不等式估计P{x-0.5>2} 设随机变量x服从参数为3的泊松分布 则p（x=2） 设随机变量x服从参数为λ的指数分布 P(X>1)=e^-2,则λ=? 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则P{X>2}的值为 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则概率P{0 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则EX=? DX=? 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且p{X=1}=p{X=2},则EX=?DX=? 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},求数学期望和方差 设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1) 设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从参数为n,p的二项分布.证明：Z=X+Y服从参数为2n,p的二项分布. 设随机变量x服从参数为1的泊松分布,则p{x=EX²}等于多少, 设随机变量x与y相互独立,都服从参数为1的指数分布,求P{X