求一个多元线性回归的matlab代码y=a1*x1+a2*x2+a3*x3+常数,这是模型.数据：y=35 43 55 47 43 57 26 27 28 29 22 29 19 11 14 23 20 22 13 8 3 27 26 5x1=2 2 2 2 2 2 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 10 10 10 10 10 10x2=0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0

求一个多元线性回归的matlab代码y=a1*x1+a2*x2+a3*x3+常数,这是模型.数据：y=35 43 55 47 43 57 26 27 28 29 22 29 19 11 14 23 20 22 13 8 3 27 26 5x1=2 2 2 2 2 2 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 10 10 10 10 10 10x2=0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0
求一个多元线性回归的matlab代码
y=a1*x1+a2*x2+a3*x3+常数,这是模型.
数据：y=35 43 55 47 43 57 26 27 28 29 22 29 19 11 14 23 20 22 13 8 3 27 26 5
x1=2 2 2 2 2 2 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 10 10 10 10 10 10
x2=0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1
x3=0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75
用MATLAB求系数a1 a2 a3
还有怎么对它进行回归分析呢,置信区间,R平方啊,F统计量值,与统计量F对应的概率P等等,衷心感谢你的回答,,

求一个多元线性回归的matlab代码y=a1*x1+a2*x2+a3*x3+常数,这是模型.数据：y=35 43 55 47 43 57 26 27 28 29 22 29 19 11 14 23 20 22 13 8 3 27 26 5x1=2 2 2 2 2 2 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 10 10 10 10 10 10x2=0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0
程序是没错的,但显然拟合效果很不理想.
y=[35 43 55 47 43 57 26 27 28 29 22 29 19 11 14 23 20 22 13 8 3 27 26 5];
x1=[2 2 2 2 2 2 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 10 10 10 10 10 10];
x2=[0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1];
x3=[0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75];
a=y/[x1;x2;x3]%这是没有常数的y=a1*x1+a2*x2+a3*x3
b=y/[x1;x2;x3;ones(size(x1))]%这是有常数的y=b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4
_________________________________
如果要求置信区间就要用regress函数了
y=[35 43 55 47 43 57 26 27 28 29 22 29 19 11 14 23 20 22 13 8 3 27 26 5];
x1=[2 2 2 2 2 2 5 5 5 5 5 5 7 7 7 7 7 7 10 10 10 10 10 10];
x2=[0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1];
x3=[0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75 0.25 0.50 0.75];
[a,ai]=regress(y',[x1' x2' x3'])%ai就是95%置信区间,这是没有常数的y=a1*x1+a2*x2+a3*x3
[b,bi]=regress(y',[x1' x2' x3' ones(size(x1'))])%这是有常数的y=b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4