回归模型中交互变量不独立怎么办?我想检验在X2的条件满足的情况下X1对Y的影响,设置交互变量X1*X2,但是X1和X2这两个变量是不相互独立的,相关系数在0.26左右.我应该怎么处理呢?有可替代的方

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/19 20:27:18
回归模型中交互变量不独立怎么办?我想检验在X2的条件满足的情况下X1对Y的影响,设置交互变量X1*X2,但是X1和X2这两个变量是不相互独立的,相关系数在0.26左右.我应该怎么处理呢?有可替代的方回

回归模型中交互变量不独立怎么办?我想检验在X2的条件满足的情况下X1对Y的影响,设置交互变量X1*X2,但是X1和X2这两个变量是不相互独立的,相关系数在0.26左右.我应该怎么处理呢?有可替代的方
回归模型中交互变量不独立怎么办?
我想检验在X2的条件满足的情况下X1对Y的影响,设置交互变量X1*X2,但是X1和X2这两个变量是不相互独立的,相关系数在0.26左右.我应该怎么处理呢?有可替代的方法吗?

回归模型中交互变量不独立怎么办?我想检验在X2的条件满足的情况下X1对Y的影响,设置交互变量X1*X2,但是X1和X2这两个变量是不相互独立的,相关系数在0.26左右.我应该怎么处理呢?有可替代的方
你把具体的数据拿出来看看,这些就是看经验.
这样说,相关系数的计算公式你仔细看看,它计算的是线性相关性,跟独立性没有太大关系,如果是普通的经济类数据,0.26完全可以接受,因为经济波动比较大,也许还有其他影响因子,你没有找到,或者说,这两到三个因子应该分解合并成另外几个,就是用主成分分析解决多重共线性.但如果你回归的是生物类,也就是医学上的,我建议小心一些,这对最终结果影响比较大,实在不行就放弃一个.
解决办法的话,没有什么直接的,因为你要变了这些变量,解释方法都会有很大变动.实在不行就是刚才说的,用主成分分析,把几个变量变换一下,变成同样数目(或者更少)的变量,这样他们之间的相关度就低了,基本上是独立的了.不过这样的话,容易让新的变量具体含义不清楚,仅仅是理论过关.

回归模型中交互变量不独立怎么办?我想检验在X2的条件满足的情况下X1对Y的影响,设置交互变量X1*X2,但是X1和X2这两个变量是不相互独立的,相关系数在0.26左右.我应该怎么处理呢?有可替代的方 D.W.检验法中的四个假定分别是为了说明什么?在检验经济学模型的序列相关性时,D.W.检验有4个假定条件,分别是:解释变量非随机随机干扰项为一阶自回归形式回归模型中不应该含有滞后变量 多元非线性回归中如何确定变量之间的交互项及平方项! 回归模型中引入变量的一般原则是什么? 在线性回归模型中,预报变量y与解释变量x唯一确定吗? spss 逐步分析 回归模型 残差分析对“逐步回归”得出的回归模型进行残差分析,是否具有自相关性(DW检验)?残差是否与解释变量相互独立?残差分布是否符合正态分布(在95%的置信水平下,标 证明一元线性回归模型中F检验等于t检验的平方 1、随机变量ut 中包括哪些因素?2、回归模型中引入虚拟变量的作用是什么?有哪几种基本的引入方式,它们适用于什么情况?3、在多元线性回归分析中,t检验与F检验有何不同?在一元线性回归分 不具有协整关系的两个变量能不能建立一元回归模型? logistic回归出来的模型通不过检验怎么办?做logistic回归要求因变量是二分类变量,那么对自变量还有什么什么要求吗?进行logistic回归必须要求有对照组和实验组吗?怎么设置呢?我是将通过因子 独立样本T检验中分组变量时啥啊?我该怎么弄这个分组变量 在多元回归模型中,将变量转换为对数进行回归可以解决共线性问题吗? 计量经济学中 se是什么RT 双变量回归模型中的 多元线性回归模型,有数据,用stata分析,求操作 全部送上本人做的分析大概是有12个自变量,检验了自变量之间的相关性,并进行了回归分析,有些变量之间存在相关性,不知道这样做回归分析是否 为什么多元线性回归中检验的假设是解释变量参数等于0 [求助]非平稳时间序列如何做回归 ,初步建立了回归模型后,进行ADF检验,因变量一阶差分平稳 一个自变量是二阶差分平稳,另两个是一阶差分平稳,数据为对数形式则,相应的回归方程中各个变量 如何采用SPSS对线性回归模型作出拟合优度检验具体操作方法.SPSS没用过.还有方程显著性检验(F检验),变量显著性检验(t检验) 等. spss回归分析回归系数无效(不显著),回归方程未通过检验.那这个分析还有意义吗?还是表示变量之间存在相关性