线性规划模型 max z=(0.15*x1+0.26*x2+0.12*x3+0.19*x4)/(0.33*x1+0.62*x2+0.28*x3+0.33*x4)约束条件:x1,x2,x3,x4>=0x1+x2+x3+x4=1.

来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/26 10:20:55
线性规划模型maxz=(0.15*x1+0.26*x2+0.12*x3+0.19*x4)/(0.33*x1+0.62*x2+0.28*x3+0.33*x4)约束条件:x1,x2,x3,x4>=0x1+

线性规划模型 max z=(0.15*x1+0.26*x2+0.12*x3+0.19*x4)/(0.33*x1+0.62*x2+0.28*x3+0.33*x4)约束条件:x1,x2,x3,x4>=0x1+x2+x3+x4=1.
线性规划模型 max z=(0.15*x1+0.26*x2+0.12*x3+0.19*x4)/(0.33*x1+0.62*x2+0.28*x3+0.33*x4)
约束条件:x1,x2,x3,x4>=0
x1+x2+x3+x4=1.

线性规划模型 max z=(0.15*x1+0.26*x2+0.12*x3+0.19*x4)/(0.33*x1+0.62*x2+0.28*x3+0.33*x4)约束条件:x1,x2,x3,x4>=0x1+x2+x3+x4=1.
因为目标函数的分子和分母都没有常数项,所以对任意的x1,x2,x3,x4,都可以在不改变目标函数值的情况下将x1,x2,x3,x4同时乘以一个因子使x1+x2+x3+x4=1
原问题变为
max z=(0.15*x1+0.26*x2+0.12*x3+0.19*x4)/(0.33*x1+0.62*x2+0.28*x3+0.33*x4)
s.t x1,x2,x3,x4>=0
同样道理,因为分子和分母都没有常数项,可以令 0.33*x1+0.62*x2+0.28*x3+0.33*x4=1,原问题转换为
max z=(0.15*x1+0.26*x2+0.12*x3+0.19*x4)
s.t x1,x2,x3,x4>=0
(0.33*x1+0.62*x2+0.28*x3+0.33*x4)=1
这个就好求了

线性规划模型 max z=(0.15*x1+0.26*x2+0.12*x3+0.19*x4)/(0.33*x1+0.62*x2+0.28*x3+0.33*x4)约束条件:x1,x2,x3,x4>=0x1+x2+x3+x4=1. 将线性规划模型转化为标准型max Z =5x1+15x23x1 +4x2 ≤9 5x1 +2x2 ≤8 x1 ,x2 ≥0 求高人做一下线性规划的题max z=x1+3x20 概率论问题:Z=max{X, 线性规划z=2x+y的最大值y 数学线性规划第一问z=x+y的范围 不等式线性规划已知2x+y≥1 6x+8y≥3 x≥0 y≤0 则目标函数z=6x+4y的min(最小值).且是否有max(最大值)急! 谁给举例用单纯型法解高中的线性规划,最好举个例子.就这个好了:max:z=2x+y s.t.x-4y小于等于-3,3x+5y小于等于25,x大于等于1 用图解法和单纯形求解线性规划问题.max z=2X1+X2 st{3X1+5X2 管理运筹学用单纯形法求解下列线性规划问题max(z)=4X1+X2X1+3X2 将下面的线性规划问题化为标准化:max z=2x1+3x2s.t.x1+2x2 用图解法求线性规划?max z = x1+3x2 5x1+10x≤50 X1+X2≥1 X2≤4 X1,X2≥0用图解法求线性规划?max z = x1+3x25x1+10x≤50X1+X2≥1 X2≤4 X1,X2≥0并指出问题是具有唯一最优解、无穷多解、无界解还是无可行解 数学建模——线性规划模型的问题!max Z=20x1+15x2 { 5x1 + 2x2 <= 180s.t.{ 3x1 + 4x2 <= 135 { x1>=0 ,x2>=0且 x1,x2为整数 管理运筹学 线性规划模型,现有线性规划模型:max z=-5X1+5X2+13X3-x1+x2+3x3≤20st.12x1+4x2+10x3≤90x1,x2,x3≥0先用单纯形法求出最优解,然后分析,当第一个约束条件的右端常数由常数20变为30.最优解 概率中事件A={Max(X,Y)>z}、B={Max(X,Y)z}、D={Min(X,Y) 不等式的线性规划问题解法?x+2y=z x+y>10 x-y 用单纯形发解决线性规划问题max z=x1+6x2+4x3s.t.-x1+2x2+2x3=3 #include int main() { int max; int x,y,z; if x>y printf(max=x); else printf(max);if max