数学建模常用软件有哪些哈

数学建模常用软件有哪些哈
数学建模常用软件有哪些哈

数学建模常用软件有哪些哈
Matlab
Mathematica
lingo
SAS
详细介绍：
数学建模软件介绍
一般来说学习数学建模,常用的软件有四种,分别是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面简单介绍一下这四种.
1.MATLAB的概况
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意.除具备卓越的数值计算能力外,它还提供了专业水平的符号计算,文字处
理,可视化建模仿真和实时控制等功能.
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等
语言完相同的事情简捷得多.
当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具
包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强
的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类.
开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改
或加入自己编写程序构造新的专用工具包.
2.Mathematica的概况
Wolfram Research 是高科技计算机运算( Technical computing )的先趋,由复杂理论的发明者 Stephen Wolfram 成立于
1987年,在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica,是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品.Mathematica 是一套整合数字以
及符号运算的数学工具软件,提供了全球超过百万的研究人员,工程师,物理学家,分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级
科学运算环境.目前已在学术界、电机、机械、化学、土木、信息工程、财务金融、医学、物理、统计、教育出版、OEM 等领域广
泛使用.
Mathematica 的特色
·具有高阶的演算方法和丰富的数学函数库和庞大的数学知识库,让 Mathematica 5 在线性代数方面的数值运算,例如特征向量、 反矩阵等,皆比Matlab R13做得更快更好,提供业界最精确的数值运算结果.
·Mathematica不但可以做数值计算,还提供最优秀的可设计的符号运算.
·丰富的数学函数库,可以快速的解答微积分、线性代数、微分方程、复变函数、数值分析、机率统计等等问题.
·Mathematica可以绘制各专业领域专业函数图形,提供丰富的图形表示方法,结果呈现可视化.
·Mathematica可编排专业的科学论文期刊,让运算与排版在同一环境下完成,提供高品质可编辑的排版公式与表格,屏幕与打印的 自动最佳化排版,组织由初始概念到最后报告的计划,并且对 txt、html、pdf 等格式的输出提供了最好的兼容性.
·可与 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java 结合,提供强大高级语言接口功能,使得程序开发更方便.
·Mathematica本身就是一个方便学习的程序语言.Mathematica提供互动且丰富的帮助功能,让使用者现学现卖.强大的功能,简 单的操作,非常容易学习特点,可以最有效的缩短研发时间.
3.lingo的概况
LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中
LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题,其标准版的求解能力亦再10^4量级以上.虽然LINDO和
LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题.
模型建立语言和求解引擎的整合
LINGO是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具.LINGO提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型.
■ 简单的模型表示
LINGO可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示,并且容易阅读、了解和修改.
■ 方便的数据输入和输出选择
LINGO建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料.同样地,LINGO可以将求解结果直接输出到数据库或工作表.
■ 强大的求解引擎
LINGO内建的求解引擎有线性、非线性(con