数字图像处理问题在图像量化中,有非均匀量化技术,在灰度级低的时候用它比较有效,但是为什么在灰度级级数高时几乎不用?

来源：学生作业帮助网编辑：六六作业网时间：2024/11/27 16:26:12

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数字图像处理问题在图像量化中,有非均匀量化技术,在灰度级低的时候用它比较有效,但是为什么在灰度级级数高时几乎不用?
数字图像处理问题
在图像量化中,有非均匀量化技术,在灰度级低的时候用它比较有效,但是为什么在灰度级级数高时几乎不用?

数字图像处理问题在图像量化中,有非均匀量化技术,在灰度级低的时候用它比较有效,但是为什么在灰度级级数高时几乎不用?
非均匀量化是为了减小量化误差,灰度级低的时候,利用非均匀量化减小量化误差的作用明显；灰度级高的时候,图像的灰度特征本身就被分的比较细了,量化误差已经不大,没必要再用.
比如说,当我们手头只有8个灰度级可用的时候,那就要合理化分配才能最精确的描述图像,这时候非均匀量化产生的计算代价是值得的；但是如果有256个灰度级,这时候用不用非均匀量化图像都能描述的比较好了,用了非均匀量化反而增加了计算成本.
从图像的非均匀量化定义来看会更好理
非均匀误差是"根据具体图像的灰度值分布的概率密度函数,按总的量化误差最小的原则来进行量化；对图像中像素灰度值频繁出现的灰度值范围,量化间隔取小一些；对像素灰度值出现较少的范围,量化间隔取大一些."
参考阅读:
"数字图像处理与分析",龚声蓉,刘纯平,清华大学出版社,2006.
在这本书的第21页有一些说明.

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