谁知道遗传算法、数值算法、爬山算法、模拟退火 各自的优缺点啊 急用
来源：学生作业帮助网 编辑：六六作业网 时间：2024/12/23 03:15:55
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遗传算法：优点是能很好的处理约束,能很好的跳出局部最优,最终得到全局最优解,全局搜索能力强；缺点是收敛较慢,局部搜索能力较弱,运行时间长,且容易受参数的影响.
模拟退火：优点是局部搜索能力强,运行时间较短；缺点是全局搜索能力差,容易受参数的影响.
爬山算法：显然爬山算法较简单,效率高,但是处理多约束大规模问题时力不从心,往往不能得到较好的解.
数值算法：这个数值算法的含义太广,你说的是哪一种数值算法?多数数组算法与爬山算法的有优缺点类似.
PS：
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有谁知道运用英国Sheffield遗传算法工具箱能不能进行混合遗传算法的编程?混合遗传算法指遗传算法、禁忌搜索、模拟退火.
遗传算法
什么是爬山算法
算法
算法
关于遗传算法的疑惑!请高人指点!非常感谢! 模拟退火遗传算法和免疫遗传算法哪个改进的效果好为了改善标准遗传算法的早熟收敛和爬山能力弱的问题,对其进行改进型研究,现有的研究方法
遗传算法的应用
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