概率,关于互相独立的事件抛硬币:设:H为正面.T为反面S={HH,HT,TH,TT}A={HH,HT,TH},B={HH,TT}这里为什么A和B不是互相独立的?考虑将下列两个定义在结果{1,2,3,4,5,6}上的掷骰子试验的事件A和BA={2,4,6} B ={
来源:学生作业帮助网 编辑:六六作业网 时间:2024/12/23 00:34:13
概率,关于互相独立的事件抛硬币:设:H为正面.T为反面S={HH,HT,TH,TT}A={HH,HT,TH},B={HH,TT}这里为什么A和B不是互相独立的?考虑将下列两个定义在结果{1,2,3,4
概率,关于互相独立的事件抛硬币:设:H为正面.T为反面S={HH,HT,TH,TT}A={HH,HT,TH},B={HH,TT}这里为什么A和B不是互相独立的?考虑将下列两个定义在结果{1,2,3,4,5,6}上的掷骰子试验的事件A和BA={2,4,6} B ={
概率,关于互相独立的事件
抛硬币:
设:H为正面.T为反面
S={HH,HT,TH,TT}
A={HH,HT,TH},
B={HH,TT}
这里为什么A和B不是互相独立的?
考虑将下列两个定义在结果{1,2,3,4,5,6}上的掷骰子试验的事件A和B
A={2,4,6} B ={1,2,3,4}
这里的AB也是有交集,
为什么是互相独立的?
概率,关于互相独立的事件抛硬币:设:H为正面.T为反面S={HH,HT,TH,TT}A={HH,HT,TH},B={HH,TT}这里为什么A和B不是互相独立的?考虑将下列两个定义在结果{1,2,3,4,5,6}上的掷骰子试验的事件A和BA={2,4,6} B ={
你先把相互独立事件的概念搞清!a和b共同拥有HH,怎么能是相互独立!
例如:某年级举行篮球比赛,A班夺冠的概率为X,B班夺冠的概率为Y,这样的A.B才是相互独立事件,因为AB不可能同时夺冠.
Do you understand?
因为它们有交集
可以用独立的定义去证明的
互相独立要求两者交集为空集,此题中A和B有HH为相同元素,故他们不互相独立。
我绝对同意“另一只蜗牛”的回答,这种问题就要紧扣定义!
概率,关于互相独立的事件抛硬币:设:H为正面.T为反面S={HH,HT,TH,TT}A={HH,HT,TH},B={HH,TT}这里为什么A和B不是互相独立的?考虑将下列两个定义在结果{1,2,3,4,5,6}上的掷骰子试验的事件A和BA={2,4,6} B ={
概率,关于互相独立的事件1,抛硬币:设:H为正面.T为反面 S={HH,HT,TH,TT} A={HH,HT,TH},B={HH,TT} 这里为什么A和B不是互相独立的?2,考虑将下列两个定义在结果{1,2,3,4,5,6}上的掷骰子试验的事件A和B A={2,4
关于概率,请举几个互相独立的事件的例子
设随机独立事件概率为p(0
设A、B是两独立且不能同时发生的事件,应该用哪个概率公式啊.设在一个事件中A和B发生的概率都为30%,A和B互相独立且不能同时发生,那么A和B发生的概率分别为百分之多少?公式应该是什么?A和B
一道概率题.设二维随机变量的(X,Y)的概率分布为 .一道概率题.设二维随机变量的(X,Y)的概率分布为 如图.已知随机事件{X=0}与{X+Y=1}互相独立,则a= b=?
求抛硬币的概率问题.已知第一次抛硬币,正面朝上,求第二次抛时正面朝上的概率?第二次抛硬币和第一次抛无关,是独立事件,所以概率为1/2。换一个思考角度,从统计学思考,出现正面朝上
设随机事件A在某试验中发生的概率为0.6,进行三次独立的试验,求至少有两次事件A发生的概率.
关于概率论事件独立问题事件A包含于事件B,那么事件A还有可能与事件B独立吗?(假事件A的概率为零或一)
设事件A,B,C互相独立,试证明事件A的逆,B,C相互独立
设A,B,C是三个互相独立的随机事件,证明1,AUB 上面有一横 与C互相独立,2,AB 上面有一横 与C互相独立
设两个相互独立的事件A与B,若发生事件A的概率为p,发生事件B的概率为1-p,试求A与B同时发生的概率的最大值
设两个相互独立事件A与B,若事件A发生的概率为P,事件B发生的概率为1-P,试求A与B同时发生概率的最大值
概率为0或1的事件与任何事件独立 怎么证明.概率为0或1的事件与任何事件独立怎么证明。
设两个独立事件A和B都不发生的概率为1/4.A发生B不发生的概率与A不发生B发生的概率相同.则事件A发生的概率?
设事件A,b相互独立,A,B发生的概率分别为0.6,0.9,则A,B都不发生的概率为
相互独立事件是否为条件概率
1.设A,B为相互独立的事件,,P(A)=0.4,求P(B).2.已知事件A,B仅发生一个的概率为0.3,且 ,求A,B至少有一个不发生的概率.3.连续抛掷一枚硬币,第k次(k≤n)正面向上在第n次抛掷时出现的概率是多